一种基于卷积神经网络的疲劳驾驶检测方法

疲劳驾驶检测具有重要的警示作用,对检测方法的准确性和实时性均有较高要求。为此,提出了一种基于卷积神经网络的疲劳驾驶检测方法。首先,针对车内特定使用环境,对MTCNN算法进行了加速优化,在保证高准确率的同时检测速度提升高达27倍。其次,在实现人脸特征点精确定位基础上,提出了一种基于稀少特征点快速准确提取目标区域图像的ERFP（extracting images based on rare feature points）方法。再次,利用构建的眼、嘴数据集EMSD（eye and mouth state date sets）完成了眼、嘴部状态分类模型的训练。最终,利用训练得到的模型,结合相应的判定算法,实现了疲劳驾驶的检测判定。实验结果表明,该方法在实车环境下对瞌睡和哈欠行为的判定准确率均达到了96%以上,且每秒可完成约50帧图像的检测,具备良好的实时性。     

陶瓷过滤机在铁尾矿干排中的应用实践

针对新疆某选矿厂TC-80型陶瓷过滤机在生产中遇到供气系统、给矿浓度、刮刀间隙变化频繁、陶瓷滤板使用寿命下降快的问题,在现场进行调整、改造实践,最终改善了尾矿陶瓷过滤机的使用状况。     

基于CAN及TCP/IP通信的电梯远程监控方案设计与测试

设计了基于ARM9微控制器的电梯远程监控方案,前端数据采集模块以CAN总线通信模式采集电梯运行数据,并以TCP/IP通信模式将采集到的数据发送至远程监控平台,实现电梯运行状态、故障信息的远程监控并完成系统测试。测试结果表明：该电梯远程监控方案运行安全、稳定、高效,可实现电梯远程智能化管理、实时故障诊断以及透明化运行的目的。