基于改进CycleGan模型和区域分割的表情动画合成

针对现有人脸表情合成大多依赖于数据源驱动,且存在生成效率低、真实感差的问题,提出一种基于改进CycleGan模型和区域分割的表情动画合成新方法。新方法可实时地合成新表情动画,且具有较好的稳定性和鲁棒性。所提方法在传统CycleGan模型的循环一致损失函数中构造新的协方差约束条件,可有效避免新表情图像生成时出现的色彩异常和模糊不清等现象;提出分区域训练的思想,用Dlib人脸识别数据库对人脸图像进行关键点检测,通过检测到的关键特征点将源域和目标域的人脸分割成左眼、右眼、嘴部和剩余人脸部分共4个区域块,并利用改进的CycleGan模型对每块区域单独进行训练;最后将训练结果加权融合成最终的新表情图像。分区域训练进一步增强了表情合成的真实感。实验数据来自英国萨里大学的语音视觉情感(SAVEE)数据库,在Tensorflow框架下,用python 3.4软件进行实验结果的展示。实验表明,新方法无需数据源驱动,可直接在源人脸动画序列上实时地生成真实、自然的新表情序列,且对于语音视频可保证新面部表情序列与源音频同步。     

细节特征保持的三维面部表情迁移方法

在三维面部表情迁移中,针对保持目标模型丰富的细节信息以使生成的新表情真实自然,以及减少表情迁移的学习训练时间这2个热点问题,提出一种细节特征保持的三维面部表情迁移方法.首先提取三维面部模型的细节特征,获得滤掉细节后的基本表情;然后利用改进的有参无监督回归方法将源模型的基本表情传递给目标模型;最后利用提出的细节特征向量调...     

用Q-900图象仪自动测量钢的脱碳层厚度

本文主要介绍了应用Q-900图象仪,对共析钢和亚共析钢的脱碳层厚度进行自动测量。从而得出用图象仪测量脱碳层的厚度,比人工目测所得到的结果精度高、重现性好。特别是对于有争议的试样,利用图象仪进行自动测量,效果就更佳了。     

基于图像相似性和特征组合的超分辨图像重建

针对传统图像重建过程中易丢失细节信息,或在增强细节的同时易产生边缘失真和噪声等问题,提出一种基于图像跨尺度相似性和特征组合的图像超分辨率重建方法.首先利用图像的跨尺度相似性,采用KNN算法分别建立高、低分辨率图像之间的像素特征和梯度特征的映射关系;然后利用像素特征映射关系对输入图像重建包含高频信息的高分辨图像;利用奇异值阈值化获取输入图像的有效高频信息,并利用梯度特征映射关系将高频信息放大后分块叠加到高分辨率图像上,得到最终的图像重建结果.以加州大学图像分割数据库作为实验数据,在Windows7下的Matlab软件进行实验结果展示,实验结果表明,文中方法重建的图像纹理细节丰富、边缘清晰,图像细节显著增强,在视觉效果和客观指标上都有大幅度提升;且该方法无需依赖外部数据库.