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1.
基于卷积神经网络的网络入侵检测系统设计
冯国聪
樊凯
叶婉琦
《微型电脑应用》
2023,(5):141-143+154
为了解决当前网络环境存在的安全隐患问题,并起到提升网络入侵检测技术多种性能的作用。采用向网络入侵检测系统中引入卷积神经网络算法的方式,对网络入侵检测系统的基本原理进行分析。利用卷积神经网络入侵检测系统模型、模块等设计,对网络入侵检测系统功能的精准性进行提升。为验证网络入侵检测系统的功能,对该系统进行仿真测试,其测试结果显示,卷积神经网络的各方面性能皆优于其他两种算法,系统迭代为20次时,准确率高达0.9727,将该系统应用于网络环境中有利于维护网络环境的稳定性。
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