面向城市生物多样性保护的参数化景观 设计研究

生物多样性给人类带来了丰富的物质产物和非物质 利益,是人类社会可持续发展的重要支撑。尽管人们在生物多 样性快速消失的压力下意识到提高生物多样性的重要性,但却 鲜有人对城市生物多样性保护的参数化景观设计进行全面探 究。简述城市景观与生物多样性研究的发展历程,以国内外不 同类型、不同尺度案例为例,对比其参数化评估与设计模型, 分析参数化设计在城市景观中与生物多样性目标有机结合的途 径和方式。在此基础上探讨面向生物多样性的城市景观设计途 径,并对其发展趋势进行展望,以期为未来城市生物多样性发 展提供理论依据和行动指南。     

基于特定领域解码的域泛化医学图像分割方法

多源域领域泛化是模型利用多个不同领域中的语义信息，并且能够很好地泛化到未知领域上。在医学图像中，不同领域之间的跨度比较大，模型泛化性能在未知域上会有较大程度的下降。为了解决这一问题，本文提出了一种编码特征再针对特定领域进行解码的网络结构。该模型使用一个通用编码器来学习所有领域上的领域不变特征，并通过特定领域解码器还原原有图像以加强其对图像特征的复原能力。此外，该模型还通过生成特征迁移图像与源域图像进行对抗学习来加强编码器学习领域不变特征的能力。 同时，本文在模型中还引入了特殊构造的分割融合预处理步骤来扩充数据集以增强模型的泛化能力，并进一步提高了本文提出网络结构的性能。在两个医学图像的分割任务中，大量实验数据表明，本文提出的模型相比现有先进模型表现出了优异的性能，此外本文还进行了一系列消融实验，证明了模型的有效性。