基于CNN-XGBoost的短时交通流预测

为准确预测短时交通流,缓解交通拥堵提高交通运行效率,提出一种基于CNN-XGBoost的短时交通流预测方法。结合短时交通流数据的时间相关性和空间相关性,将本路段和邻近路段的历史数据一同作为输入进行预测。利用卷积神经网络(convolutional neural networks,CNN)实现特征提取以减少数据冗余性,提出一种参数经果蝇算法优化的XGBoost模型用于交通流量预测。实例验证结果表明,CNN可对时间和空间结合下的交通流数据进行有效特征提取;相比SVR、LSTM等模型,改进的XGBoost模型下的交通流量预测误差明显减小。     

一种新型的可移动多点时间控制器

本文介绍了一种利用串行时钟芯片DSI302设计的单片机应用系统及其软硬件实现方案。     

汽轮机调门控制精度低原因解析及处理方法

针对云河发电厂#2汽轮机调门控制精度低的问题分析了原因,并提出了提高伺服阀精度、改造LVDT支架、优化控制参数等处理方法。     

复杂化工过程失配子模型深度诊断与修正算法

针对复杂化工生产过程中多变量预测控制系统发生模型失配导致控制性能下降造成的产品质量波动的问题，研究了过程失配子模型深度诊断与模型修正方法。考虑到复杂化工生产过程中被控变量为控制通道和扰动通道的综合响应，通过逐次移动操作变量到扰动通道的方法，评价移动后对模型质量指标的影响，从而判断出所移出子模型的性能，进而对失配子模型进行定位。进一步地，利用现场采集的历史数据用自回归滑动平均模型辨识法辨识出失配部分的模型，用于对原有子模型进行修正。实验采用Wood-Berry精馏过程对其进行动态仿真验证，结果证明了该算法的有效性。     

建筑电气智能化系统施工过程质量问题及控制

近年来,随着社会的进步和经济水平的提高,人们对自己生活环境的要求也在不断提高,因此一系列智能化产品应运而生,这就使得建筑家居逐渐朝智能化方向发展,尤其一些现代化家居服务项目更是一应俱全,自动化和电气化程度非常的高,给人带来非一般的享受。与此同时,正是由于建筑的的功能越来越多,导致建筑的整体结构也越来越复杂,这给建筑的设计以及施工带来一定的困难。由于国家在建筑电气智能化领域起步较晚,技术还不够成熟,缺乏相应的实践经验,同时我国在相关方面的法律法规还不够完善,使得建筑电气智能化的施工存在很大的漏洞,导致工程事故频发。本文主要基于此讨论探究建筑电气智能化系统施工过程存在问题及产生的原因,并且提出相应的解决方案。     

可调LED亮度的DC-DC转换器TPS61042

TPS61042是美国德州仪器公司生产的DC—DC转换器。该器件同时可作为LED的驱动器，且其驱动输出电压可达27．5V。文中介绍了TPS61042的工作原理及典型应用设计方法。     

汽轮机调门控制精度低原因解析及处理方法简

针对云河发电厂#2汽轮机调门控制精度低的问题分析了原因,并提出了提高伺服阀精度、改造LVDT支架、优化控制参数等处理方法.     

复杂化工过程失配子模型深度诊断与修正算法

针对复杂化工生产过程中多变量预测控制系统发生模型失配导致控制性能下降造成的产品质量波动的问题,研究了过程失配子模型深度诊断与模型修正方法。考虑到复杂化工生产过程中被控变量为控制通道和扰动通道的综合响应,通过逐次移动操作变量到扰动通道的方法,评价移动后对模型质量指标的影响,从而判断出所移出子模型的性能,进而对失配子模型进行定位。进一步地,利用现场采集的历史数据用自回归滑动平均模型辨识法辨识出失配部分的模型,用于对原有子模型进行修正。实验采用Wood-Berry精馏过程对其进行动态仿真验证,结果证明了该算法的有效性。     

基于单片机的温度控制系统的设计

本系统是以AT89C52单片机为检测控制中心的智能控制系统。其总体设计是围绕低成本、模块化、可扩展的特点展开的。在硬件选择方面,选择性价比高的AT89C52系列单片机、AD590温度传感器、LM324型放大器、ADC0809A/D转换器、LED显示器、三端可调稳压器LM317T;在软件方面,采用了功能模块化,为以后的升级或者扩展做准备。为了降低整个系统的成本,在满足性能要求的前提下,选择低成本元器件,简化系统设计。