一种结合边缘检测的模糊估计新方法

传统的图像质量评价方法MSE和PSNR都是基于全参考(FR)的质量评价方法,这就要求在对图像进行质量评价时给出参考图像,因此这种方法在实际应用中并不实用,而无参考(NR)图像质量评价正好解决了这一问题,因此具有重要意义.针对数字图像的客观质量评价,从模糊距离检测角度,提出了一种结合边缘检测的图像模糊估计的无参考图像质量评价方法,对比现有模糊检测方法,此方法比单独的边缘检测方法和模糊估计方法更为有效.经过对结果的分析与比较,本文方法的检测结果与主观感知质量有很好的相关性,而且算法具有复杂性低、无需参考源、检测准确性高、可移植性强等特点,因此实用性比较强.     

基于运动矢量可分级的视频编码方法

传统的视频可分级编码,未考虑到运动矢量编码的渐进传输。特别是在低码率情况下,运动矢量占据了视频的大部分码流,其中有些运动矢量幅值较小,对其后的运动估计和运动补偿预测的影响并不大,这些运动矢量所占用的比特流还是一定的,由于未能采取可分级技术,导致编码效率降低。因此,提出一种基于运动矢量可分级的视频编码方法,对运动矢量模进行判断,截取其比特流,以达到质量可分级,并通过实验分析,说明该方法的可行性。