高速公路挖掘数据预处理的研究

将数据挖掘技术应用于高速公路系统中，利用挖掘得到的模式对高速公路管理提供有效支持，数据预处理关系到收费数据的挖掘质量，针对丢卡、坏卡、回头车等存在的问题，对数据预处理进行了改正，并给予算法实现。     

浅谈沥青砼面层平整度原因分析及控制方法

沥青砼面层平整度是衡量高等级公路使用性能的一项重要指标。本文通过高速公路沥青路面施工的实践经验,对影响沥青路面平整度的原因进行了分析,并提出相应的控制方法。     

高速公路挖掘数据预处理的研究

将数据挖掘技术应用于高速公路系统中,利用挖掘得到的模式对高速公路管理提供有效支持,数据预处理关系到收费数据的挖掘质量,针对丢卡、坏卡、回头车等存在的问题,对数据预处理进行了改正,并给予算法实现。     

基于联网收费数据预测行程时间的实现

高速公路海量的联网收费记录汇聚了很多极具价值的交通信息,利用数据挖掘方法,实现收费数据的增值利用具有重要的理论与应用意义。行程时间是交通规划与管理中的一项重要基础数据,以往行程时间的预测方法依赖于交通调查与检测数据,数据采集成本很高。本文以决策树理论建立起利用联网收费数据预测行程时间的思路,并借助SQL2005提供的数据挖掘功能,建立起数据分析系统,实现利用联网收费数据进行OD行程时间的预测。