求必经结点算法的分析

本文指出，当给定流图Ｇ＝（Ｖ，Ｅ）的深度优先扩展树１时，求必经结点的Ｐｕｒｄｏｍ和Ｍｏｏｒｅ算法２中的循环次数恰为μ＋１，这里μ是图Ｇ的等待指数；并且可将２中算法的时间和空间各节省１／２。     

流图可归约性判定的一个实用算法

本文得到了流图Ｇ可归的性判定的一个实用的充要条件，并给出了一个可归的约性判定算法、该算法同时计算了Ｇ中各结点的必经结点集。对于不可归的约流图，还可指出Ｇ中的所有向后边。实际应用中其时间复杂性优于［３］中计算必经结点集的算法。     

四倍频Nd：YAG激光在高压氢气中的喇曼频移研究

利用Nd:YAG固体激光器四倍频输出(266nm)在高压H₂中的受激喇曼散射获得多波长的激光输出。当泵浦能量一定时,通过改变H₂压力得到了最佳的能量输出,299nm波长的激光能量为3mJ,341nm波长的激光能量输出为6.1mJ,398nm波长的激光能量输出为2.8mJ,239nm波长的激光能量输出为0.8mJ,同时在477nm,595nm,218nm,200nm波段也有能量输出。     

改善准分子激光光强分布的一种方法

介绍了一种改善准分子激光输出光束光强均匀性的新方法，给出了实验结果和简要的分析。     

基于旅行计划图的移动Agent迁移策略研究

移动Agent为完成指定的任务,通常需要移动到多个主机上。迁移策略为移动Agent规划出最佳迁移路径,保证移动Agent正确、高效地完成任务。在分析现有迁移策略的基础上,提出一种基于旅行计划图的迁移策略,该迁移策略能根据当前网络的软硬件环境和其他负载信息,利用服务评估为移动Agent动态地规划出一条最佳迁移路径,充分体现了移动Agent的自主性和反应性。该策略还可避免网络断连、主机故障及服务失效引起的迁移失败。     

一个高效的包处理入侵检测模型

提出了一个高效率的包处理入侵检测模型.包俘获装置俘获网络数据包就直接对其进行检测,而不是重组这些数据包后进行检测,这样就提高了检测的效率.现有的入侵检测产品为了降低系统的漏报率,均采用包重组机制.提出的模型将包重组机制和数据包关联处理进行结合,该模型在保证了检测攻击完整性的基础上提高了检测系统的效率.     

一种基于风险评估的信任模型

在分布式、动态网络环境中,实体之间的信任关系成为安全问题的重点。现有的信任模型研究大多是将风险评估看作信任的一种补充,甚至忽略了风险评估的影响,这将导致安全决策的片面性。针对这个问题,提出了一种基于风险评估的信任模型。该模型通过识别并量化系统的资产重要性、脆弱性严重性和威胁严重性,给出了基于风险评估的信任计算方法。     

通用入侵检测模型的改进及分析

研究了通用入侵检测模型及入侵检测系统中存在的几个问题，例如，不能很好地防止拒绝服务攻击、实时性不好和误报警率高等，并在通用模型的基础上，提出了一些改进措施，同时对改进的模型做出了相应的分析。     

发电量季节周期性预测模型的探讨

分析了广东省发电量数据特点,应用中位移动平均法,将其分解成趋势项和周期项,提出了乘法模型。预测结果显示此方法简单有效,对于季节时间序列的辨识、预测有实用价值。     

IDCE——一种保护移动Agent数据的机制

针对移动Agent的特定安全问题--数据保护问题,提出了关联数据链加密IDEC(Interrelated Data Chain Encryption)机制,并对该机制进行了安全性分析和性能分析.该机制的核心思想是通过对移动Agent收集到的数据进行关联加密,从而达到保护移动Agent数据的目的.研究表明,该机制对移动Agent的数据保护是可行的.