AprioriTid算法的改进

针对关联规则挖掘的AprioriTid算法缺点提出了一种改进的算法,即在构造k阶Tid表时,考虑当前交易项包含的所有k阶候选项的全部元素组成的集合,它肯定是当前交易项的子集.如果它的范教大于k就将其写入k阶Tid表中,而不是它所包含的所有k阶候选项集都写入表中,这样必然减少下一次寻找k+1阶大项集时所需要扫描的交易量,从而使AprioriTid算法得到进一步优化.通过在Northwind数据集上的实验,验证了该算法有效地优化了空间复杂度和时间复杂度.     

校园二手商品交易平台的设计与实现

搭建一个实用、可行的校内二手商品交易平台,使在校大学生的二手物品得到循环有效的利用,使闲置的二手商品的价值得到体现,也为解决同学们手中的二手商品脱手难的窘境。特别是解决了大三、大四毕业生对无法带走的物品＂带之不能,弃之可惜＂的难题。     

基于J2EE的校车来啦系统的开发与实现

针对高校老师乘坐校车问题,在基于Android手机操作系统的基础上,开发出一款符合高校老师切身利益的手机APP"校车来啦".阐述了提出此款手机APP的意义,具体讲述了本款手机APP开发的技术背景及开发中所用到的技术,本着技术更好地服务于社会,综合分析了此款手机APP成功推行的意义及预期效果.     

基于PHP的在线网络学习系统设计与开发

随着互联网的技术不断发展，网上在线学习也被越来越多的网民所利用。针对现代社会对网络的基本需求，为扩大学习的范围，充分利用网络资源，设计了一个实时的、动态的在线学习系统。本文在PHP技术的基础上，对在线学习系统进行研究，对系统的设计与开发进行重点介绍。     

基于关联规则与相似度的社交好友推荐算法

针对现有社交好友推荐算法只关注"人"忽略"事"的问题,提出一种基于关联规则与相似度的推荐算法。通过对用户每天发布的信息进行相似度计算,将相似度达到给定阈值的信息视为一条交易记录,把发布的信息视为交易项,信息库视为交易数据库,计算出二阶候选项集,推荐支持数最高的前N项信息的发布者为好友。实验结果表明,与基于关联规则与标签的好友推荐算法相比,该算法具有较高的准确率。     

基于CSS视觉分块的Web碎片信息抽取算法

为进一步解决在半结构化的Web页面中抽取Web碎片信息的困难,针对Web页面设计的目的是给用户显示相关的信息,浏览器只是呈现的中间手段,在抽取Web碎片信息时应该"以人为本",从"人"的视觉效果出发,将Web页面按照CSS视觉效果进行分块,提出一种基于CSS视觉分块的Web碎片信息抽取算法。以随机输入的1000个Web碎片信息站点作为实验对象,实验结果表明,算法具有良好的性能,达到了较高的召回率与查准率。     

大学生在线心理咨询平台设计与实现

为了有效解决当代大学生面临的各种压力带来的心理问题,及时帮助他们建立健全的身心健康,开发了一个高校在线心理咨询平台,为在校学生提供专业的心理咨询服务,保护了大学生的隐私与维护了他们自尊心的同时,实现了更方便、快捷的心理咨询。从当前在线心理咨询平台取得的效果来看,该平台已经收到较好的效果。