排序方式： 共有10条查询结果，搜索用时 15 毫秒
1
1.
Quotient Cube和QC-tree试图在浓缩一个数据立方尺寸的同时,保持该数据立方蕴涵的语义,但是,前者没有语义关系的存储,后者存储的语义关系是晦涩模糊的.为此提出了下钻立方结构,首次从语义角度考虑数据立方存储,存储的不是类的内容,而是类之间的直接下钻关系.下钻立方不仅能够极大地减小数据立方的存储尺寸,而且可以清晰地表达原数据立方蕴涵的下钻语义.此外,下钻立方具有较高的查询响应性能,这一点在范围查询中表现得尤其显著.实验和分析表明,下钻立方在存储尺寸和查询响应方面明显优于QC-tree,适于用来组织和存储数据立方. 相似文献
2.
3.
QC-tree是一种组织数据立方的有效数据结构,不仅可以降低数据立方的存储开销,而且能够保持数据立方的语义关系.QC-tree的原始构造算法分为两个阶段,由于涉及到临时类的生成和处理,构造性能很低.为此,本文研究了QC-tree结构,导出了两个关于事实表划分和前缀路径的重要定理,在此基础上提出了构造QC-tree的单阶段算法,即OPA算法.实验和分析表明,OPA算法的构造效率远远优于原始构造算法.此外,OPA算法大大降低了对于工作内存的需求. 相似文献
4.
Dwarf尺寸的进一步缩减 总被引：1，自引：0，他引：1
Dwarf不仅降低了数据立方的存储开销,而且具有结构简单、易于实现、查询和维护等优点,是一种比较理想的数据立方组织方法。为了进一步缩减Dwarf的存储尺寸,本文通过研究Dwarf结构,分别提出了浓缩Dwarf和冰山Dwarf：前者从Dwarf结构中删除了对于查询来说冗余的内容,而后者从Dwarf结构中去掉了对于用户来说琐碎的内容。实验和分析表明,浓缩Dwarf有效地减小了Dwarf的存储尺寸,而冰山Dwarf适合于忽略细节的应用场合,极大地降低了Dwarf的存储开销。 相似文献
5.
目前投入工程实际应用的电厂经济性分析系统大都采用客户端/服务器构架，存在一些固有缺陷，介绍一种运用Internet技术和数据库技术，基于Web的电厂原则性热力系统的在线和离线经济性分析系统。该系统采用浏览器/服务器/数据库3层结构模式。介绍在线和离线2套经济性分析系统的基本模型、所采用等效焓降法作为数学模型时的处理手段和相应特点，给出该系统实际应用的一个具体示例，该系统具有经济性分析正确，响应快，界面友好，移植性强等优点，能以图形方式把影响机组效率的几个主要因素可视化地呈现给用户，让其直观判别机组哪一部分是其经济效率降低的瓶颈。 相似文献
6.
介绍了一种利用Internet技术和数据库技术构建的电厂专家分析平台。该平台包括实时监视、实时经济性分析和专业智能搜索引擎，可以在电厂本地或远程安装运行。实时监视子系统能实时远程监视电厂现场运行状况；实时经济性分析子系统能在不同工况下诊断热力系统各设备能量损失以及整个热力系统的经济指标；专业智能搜索引擎能搜索出众多电厂运行参数之间的相关关系，可用于故障诊断系统的知识获取等。各系统以Web页面的形式为远程/本地用户提供服务。文中提出了该套系统的浏览器/服务器/数据库三层结构总体框架，并介绍了几个子系统的设计实现和应用实例。 相似文献
7.
8.
通过扩展 BUC算法 ,提出了 HBUC算法 ,自底向上地计算维上带层次的数据立方 .HBU C算法的关键在于对层次之间的映像关系进行了合理地编码 ,并选择了恰当的层次扫描路线 ,这些不仅能够保证 HBU C算法继承和扩展BUC算法的优化过程 :Write- Ancestors和 Collapsing,而且使粗粒度级的聚集计算因为共享细粒度级的排序结果而得到加速 ,从而大大提高了 HBUC的计算效率 . 相似文献
9.
基于Web的电厂远程/本地专家分析平台 总被引：3，自引：1，他引：2
介绍了一种利用Internet技术和数据库技术构建的电厂专家分析平台.该平台包括实时监视、实时经济性分析和专业智能搜索引擎,可以在电厂本地或远程安装运行.实时监视子系统能实时远程监视电厂现场运行状况;实时经济性分析子系统能在不同工况下诊断热力系统各设备能量损失以及整个热力系统的经济指标;专业智能搜索引擎能搜索出众多电厂运行参数之间的相关关系,可用于故障诊断系统的知识获取等.各系统以Web页面的形式为远程/本地用户提供服务.文中提出了该套系统的浏览器/服务器/数据库三层结构总体框架,并介绍了几个子系统的设计实现和应用实例. 相似文献
10.
1