无线传感器网络源节点隐私位置信息保护研究

为了确保无线传感器网络中的源节点位置不被恶意泄露,保障其安全性能与网络能耗均衡,提出一种无线传感器网络源节点隐私位置信息保护方法.以熊猫-猎人位置隐私保护模型为基础,构建一个六元组系统防御攻击模型;利用该模型通过随机数机制得到幻影节点的随机有向漫步跳数,使用概率转发路由把数据包从幻影节点转发到集合节点,减少重叠路径发生的概率,提升源节点隐私位置信息的安全系数.实验结果表明,无线传感器网络源节点隐私位置信息保护方法可以有效降低路径重复概率和数据包传输时延,最大程度保证源节点的隐私安全,且网络能耗较小,具备极高的实用性.     

基于图像检测的发动机缸体探伤系统设计及应用

为了实现某型号航空发动机缸体的自动化检测,设计了一套全自动荧光磁粉探伤系统。介绍了系统的结构和实现方式、重点介绍了图像采集和图像处理部分,系统采用Laplacian算子对原始图像进行锐化处理,然后采用Prewitt算子进行边缘提取,最后采用面积和周长两个物理量作为判断产品合格与否的特征值;实际测量显示,系统的测量精度可达0.01 mm,满足发动机缸体检测的要求。     

基于USB总线的数控测井地面数据采集系统

以RS-232总线为接口的数控测井地面数据采集系统在处理数据的速度上已经不能满足测井的要求.设计了一套基于USB总线的数据采集系统.系统硬件采用了双CPU共享双端口RAM的方式,系统软件采用多任务机制,实现了信号采集和USB数据通信的并行处理.经过实际测井验证,该系统满足数控测井的要求,且数据处理速度比传统测井系统提高了70%.     

主流大数据并行计算系统性能优化研究

为进一步提高大数据并行计算系统的性能，提出一种异步并行的计算部署方式。首先，改变以往的大数据节点主从结构，通过Ring-All Reduce对集群计算设备进行互联；然后提出该计算结构下的加速方式，并对异步并行中的梯度更新和异步通信进行设计。结果表明，在CPU的并行化技术和OpenBl AS库实验环境下，通过Cifar10数据集进行系统测试后，采用提出的方法很大程度上缩短了系统运行和训练的时间，也提高了并行计算的加速度和准确率。实际应用发现，将YOLOV4目标检测算法进行并行部署，其训练时间仅为6 138 s,明显低于正常训练的26 874 s,准确率和加速比也较正常训练高。由此说明，提出的主流大数据并行计算系统性能优化方法具备可行性。