基于小波多分辨率分析的 PDF417 定位算法

为提高二维条码自动检测定位的效率, 提出了一种利用小波多分辨率分析进行 PDF417 二维条码自动检测定位的新方法, 该方法在高频子图基于特征向量利用纹理相似性原理, 采用区域增长法产生二维条码数据区域的候选子区域集合, 然后在低频子图利用二维条码的起始符、终止符及其边界特征对候选子区域进行验证, 最后得到二维条码在图像中的位置. 实验证明该方法能准确定位受到不同污损程度的二维条码图像, 特别在污损程度高的情况下, 该方法具有独特的优势.     

一种自适应的手背静脉区域定位算法

为提高手背静脉有效区域定位分割的准确性和速度,提出了一种自适应的手背静脉区域定位分割算法.充分利用了曲线弯曲度来寻找手背图像的边缘特征点以确定手背外侧边缘的目标曲线段,使用最小二乘法进行曲线段的直线拟合,然后定位分割出手背静脉有效区域的图像.实验证明该算法具有自适应性、定位准确、速度快.     

人体手背静脉血管图像增强与特征匹配

为提高手背静脉血管图像识别的准确性和改善图像采集的灵活性,提出了一种新的手背静脉图像识别算法.使用自适应直方图均衡法增强背景和静脉纹理图像的总体对比度和局部细节,使用分水岭算法得到静脉纹理图像的单像素级图像,最后采用纹理相似性原理进行特征匹配和识别.试验结果证明,该算法在图像采集位置灵活变动情况下的错误接受率为0%,错误拒绝率4.6%,利用此算法进行手背静脉血管图像识别是可行的,具有良好的应用前景.