基于偏最小二乘判别分析算法的癌痛规范化治疗评价

目的: 建立基于偏最小二乘-判别分析（PLS-DA）算法的癌痛规范化治疗评价模型,探讨医院癌痛管理的新模式。方法: 提取本院2013年95名和2014年76名癌痛患者的基本信息,确定本院癌痛规范化治疗的10项评价指标,分别对患者的各项指标进行评分,构建反映患者基本信息和指标评分的多变量数据矩阵。建立PLS DA模型,构建得分图对比研究2013和2014年的整体差异,构建载荷图筛选差异较显著的变量。结果: 与2013年相比,2014年本院癌痛规范化治疗得到了改善。其中有无入院和治疗后疼痛强度评分、滴定药物种类选择和剂量换算是否正确等指标改善最为显著。结论: 本研究证明了PLS-DA算法在癌痛规范化治疗评价中的有效性,可为医院癌痛管理提供新的方法。     

克林霉素耐药金黄色葡萄球菌检出率与抗菌药物使用的相关性分析

目的: 建立基于偏最小二乘（PLS）回归算法的克林霉素耐药金黄色葡萄球菌（CRSA）检出率与抗菌药物使用相关性模型,为指导抗菌药物临床的合理使用提供依据。方法: 以不同季度抗菌药物的用药频度（DDDs）为自变量,以同期和非同期CRSA的检出率为因变量,分别建立PLS回归模型,分析CRSA检出率比抗菌药物使用的滞后性。根据各变量的VIP值,筛选对CRSA检出率影响较显著的品种。结果: CRSA的检出率滞后于抗菌药物的使用2个季度,与头孢哌酮/舒巴坦、阿奇霉素、头孢呋辛的DDDs呈显著正相关。结论: PLS回归算法能同时分析CRSA检出率与多种抗菌药物使用的相关性,可为CRSA研究提供新的方法。     

一种利用方向模板的遥感影像道路提取方法

道路连接是自动提取道路信息的关键技术,设计了一种方向模板用于道路的自动搜索和连接,并给出基于该方向模板的道路提取方法。首先对原始遥感影像进行边缘信息增强处理,然后用增强处理后的图像作为线特征增强系数,与原图像对应相乘,增强道路线特征;再结合图像的8连通性,统计每个连通成分像素点的个数,设定阈值去除点噪声和短线段噪声,得到不连续的道路段;最后利用方向模板,在给出道路起始点和终止点的基础上,利用该模板的方向规则连接道路。实验结果表明,该方法具有很强的适应性,提取的道路精度高,效果好。     

利用AHP和GIS的城市火灾风险评价与预警发布研究

为提高城市火灾防治能力,以某市大学城为研究区域,选取多个风险评价因子,依据层次分析法原理建构了大学城火灾风险评价模型,研制了以AHP和GIS为主要技术的城市火灾评价与预警信息发布系统。实际应用表明,该系统可对城区火灾风险进行科学评价,能协助相关管理部门有重点地做好火灾防治工作。     

基于Hough变换的高分辨率遥感影像城市直线道路提取

根据高分辨率遥感影像城市直线道路特性,提出在图像分割获得道路网轮廓的基础上,使用Hough变换检测道路所在直线,对直线进行道路判断,再将所得道路段进行修剪、连接形成道路网,实现道路提取。实验结果表明,该方法能有效的从高分辨遥感影像中提取城市直线道路。