计算机密码学中的加密技术研究进展

随着网络信息技术的发展,对网络上传输的数据的安全性要求越来越高,而计算机密码学中的加密技术是保证信息保密性的一种有效手段。文中概括介绍了密码学中的对称密码体制、非对称密码体制和量子密码等三类主要加密技术的相关发展情况,并指出一些值得关注的问题。     

基于内容的图像检索技术的研究与实现

如何为内容丰富多变的大量图像数据编制索引并利用该索引进行高效地相似检索是研究的核心问题。相似图像检索系统通过图像特征提取器提取图像的特征,提供访问图像内容的方法;距离函数是用来计算这些特征之间相似程度的主要工具。实验证明,该系统可以高效地为用户检索出指定特征的图像,对实际应用具有重要的价值。     

一种利用随机森林方法检测睡眠呼吸暂停的研究

多导睡眠仪中的多种呼吸信号使睡眠呼吸暂停检测过程变得复杂,影响患者睡眠,对此,提出一种利用随机森林方法进行自动睡眠呼吸暂停检测的方法.腹部呼吸信号经过希尔伯特-黄变换后,呼吸暂停与正常睡眠时的能量和边际谱分布显著不同,通过提取相关频域特征,结合时域特征,利用机器学习中的随机森林方法进行呼吸暂停的检测,有效地降低了检测复杂性,提高了检测准确性.实验结果表明,此方法在检测的便捷性和准确性上优于已有方法,更适用于家庭环境,具有广泛的应用前景.     

基于脑电通道动态选择方法的癫痫检测

在癫痫检测任务中,脑电信号的通道选择直接影响检测性能.针对静态通道选择方法中脑电信号部分时段癫痫检测能力不足的问题,提出了动态通道选择方法.根据通道位置和脑电信号功率谱密度确定通道集合,选择通道集合中癫痫检测能力最强的一路通道作为特征提取通道,通过提高局部癫痫检测能力,进而提高整体检测能力.实验结果表明,提出的动态通道...     

P2P网络中抑制恶意节点的研究综述

随着P2P网络的迅速发展,它在各个领域被广泛应用,但由于P2P网络自身开放性、匿名性等特点,使网络中存在许多欺骗性、合谋性以及策略性的恶意节点,影响其有效性和可用性.目前存在许多信任模型都分别给出了抑制各种恶意节点的方法,文中从恶意节点出发,总结了典型信任模型中抑制恶意节点的主要方法.     

基于并行技术的几何约束求解的研究

针对几何约束的求解问题,在阐述了利用DM-分解求解几何约束问题的基础上,提出了基于并行技术的求解方法.这种方法首先将一个几何约束求解问题分解成一些具有某种偏序关系的较小的几何约束求解问题,然后将各个小的几何约束问题分配到各个处理机上,进行并行处理,从而提高求解速度.