OpenGL环境下的模型数据库管理与复杂三维建模

OpenGL作为一个图形标准具有强大的三维图形处理功能,但建模功能较弱,而专业的三维建模软件却有着很强的建模功能.因此,将OpenGL与三维建模软件相结合,对三维建模软件所创建的模型采用Oracle数据库进行管理,再通过构建不同模型类别的转换模块,实现对最常用的三维模型格式转换的支持.读取模型数据,经转换后在OpenGL环境中重新构建三维模型,由此,解决了OpenGL中的复杂三维建模问题.     

在"列车牵引计算"教学中采用CAI提高教学质量

计算机辅助教学具有针对性强、形象生动、良好交互性等特点,是提高教学效率和质量的重要手段.开发完成了"列车牵引计算"CAI教学系统并应用到教学中,有效地提高了教学质量.     

高速列车运动仿真可视化建模研究

以CRH 系列高速列车为研究对象,建立了基于变参数的列车三维动态仿 真模型,实现了多种列车单元模型在运动过程中的实时调入和装配,满足了高速列车运动仿 真多样性的要求。采用Visual C++ 6.0、OpenGL 三维图形库和Oracle 数据库开发完成高速 列车运动仿真系统,实现高速列车运动仿真可视化建模以及与线路设计之间的有效集成。通 过实际应用,取得了较好的仿真效果。     

高速列车运动仿真可视化建模研究

以CRH系列高速列车为研究对象,建立了基于变参数的列车三维动态仿真模型,实现了多种列车单元模型在运动过程中的实时调入和装配,满足了高速列车运动仿真多样性的要求。采用Visual C++6.0、OpenGL三维图形库和Oracle数据库开发完成高速列车运动仿真系统,实现高速列车运动仿真可视化建模以及与线路设计之间的有效集成。通过实际应用,取得了较好的仿真效果。     

线路构造物三维景观仿真方法研究

线路是由诸多构造物组成,构造物的三维景观仿真是线路整体三维景观仿真的重要组成部分。针对OpenGL建模能力不强的特点,提出了基于外部3DS模型的线路构造物建模方法。基于Visual C++和Oracle数据库建立了构造物模型库,实现了对模型的有效管理。解决了构造物模型与线路三维场景精确匹配与控制问题,实现了构造物模型在线路三维景观仿真中的应用,建立了具有较高真实度的线路三维景观。     

人工智能在选线领域的研究现状分析

由于计算机辅助设计在铁路公路选线设计这种多方案多目标决策工作中存在局限性,有必要在选线领域研究人工智能的应用。通过大量的文献检索,对遗传算法、知识工程和神经网络在选线领域的应用研究现状作了综述,在此基础上提出了综合利用地理信息系统、多Agent技术、工程数据库技术的知识工程路线,并阐述了该研究思路体系结构。     

改进的LM神经网络工程地质综合评价模型

以可靠的遥感地质信息为基础,采用步长自适应调整的Levenberg-Marquardt神经网络建立了工程地质灾害综合评价模型,实现对地质条件和地质灾害危险性的有效评价。通过对地质灾害危险性评价单元进行分析量化,将评价结果集成在三维地理环境中,实现了评价结果的三维可视化,实现对地质条件进行直观分析和评价。实例验证表明,基于步长自适应调整的LM神经网络具有准确度高、速度快的优点,是一种较为理想的工程地质综合评价方法。     

基于参数化技术的隧道三维建模方法

针对已有隧道三维建模方法缺少交互性和多样性的不足,提出了基于参数化建模技术的隧道三维建模与景观仿真方法。试验表明,该方法能够快速和有效的建立多种景观隧道三维模型,能将隧道三维设计与三维场景形象直观的表现出来,满足隧道三维建模快速、多样性和交互性的要求。     

线路构造物三维景观仿真方法研究

线路是由诸多构造物组成,构造物的三维景观仿真是线路整体三维景观仿真的重要组成部分。针对OpenGL建模能力不强的特点,提出了基于外部3DS模型的线路构造物建模方法。基于Visual C＋＋和Oracle数据库建立了构造物模型库,实现了对模型的有效管理。解决了构造物模型与线路三维场景精确匹配与控制问题,实现了构造物模型在线路三维景观仿真中的应用,建立了具有较高真实度的线路三维景观。