基于PCA和多尺度纹理特征提取的高分辨率遥感影像分类

城市地物类型多样,空间分布复杂,而且地物具有多尺度性,不同的地物类型具有不同的纹理表达尺度。利用主成分分析法(PCA)对高分辨率遥感影像进行处理,以减少数据量、抑制噪声、突出主要信息。在此基础上,利用灰度共生矩阵法对PCA的第一主成分进行纹理特征提取,选择最佳的多尺度纹理组合进行决策树分类。实验结果表明：基于PCA和多尺度纹理特征的决策树分类方法能够有效地提取地物信息,分类精度达到82.4%,Kappa系数为0.78。     

网络鲜花预售系统的分析与构建

本文以电子商务的基本原理为基础，结合鲜花销售的实际需求，基于ASP和SQLSEVER等技术，开发设计了鲜花预售系统。将传统的花店经营管理模式，移植到网络上进行销售。鲜花预售系统网上销售流程分为会员注册、浏览鲜花、加入购物车、确认收件人信息、提交订单付款等几个步骤。系统包括用户信息、管理员信息、鲜花信息等多项数据的管理。     

RFID在校园一卡通管理系统中的设计与应用

在射频技术（RFID）越来越普及的前提下,为了提高校园管理水平,特设计构思了校园一卡通管理系统。该系统集远程距离感应式射频技术,自动化管理技术,财务管理技术于一体,使得学校人员进出有序,方便快捷,自动化管理,收费合理,解决了当前高等学校校园管理难的问题,很好的对学生人员的流动方向和流动范围进行了监控,有效地提高了校园管理水平。     

地表温度合成方式对TVDI预测精度影响

针对目前干旱指数(temperature vegetation dryness index,TVDI)构建过程中地表温度(land surface temperature,LST)合成方式的不确定性问题,探讨了LST合成方式对TVDI预测精度的影响,提出了预测效果较好的LST合成方式。以巢湖流域为研究区,利用2013年6月的MODIS LST数据和归一化植被指数数据,构建TVDI预测模型,并结合降水数据对该模型预测结果进行定量验证。从不同时间尺度上(旬、月),探讨LST合成方式对于TVDI预测精度的影响。研究结果表明:(1)LST平均值合成构建的干旱指数TVDI与降水距指数(precipitation anomaly,PA)相关性在不同时间尺度上表现出现较大差异,上旬和中旬TVDI与PA均不存在相关性,下旬和全月TVDI与PA存在显著负相关性(p0.01),相关系数分别为-0.31和-0.34;(2)LST最大值合成构建的干旱指数TVDI与PA在不同时间尺度上均存在显著负相关性(p0.01或p0.05),上旬、中旬、下旬及全月相关系数分别为-0.29、-0.25、-0.31、-0.41。综合分析发现,在月尺度上采用LST最大值合成方式构建TVDI指数对干旱预测效果更好。     

美国土壤信息系统的发展及其启示

考察了美国土壤信息系统的发展过程 ,总结了其发展的经验教训 ,在此基础上对我国土壤信息系统发展面临的问题进行了深入剖析 ,并提出了相应的发展建议     

大比例尺土壤数据库的组织与设计研究--以安徽宣城样区为例

以安徽宣城样区为例,就大比例尺土壤数据库的组织与设计进行了系统地研究。分析了大比例尺土壤数据库的特点及组织原则,在此基础上,进一步就大比例尺土壤数据库空间制图单元构建及其属性数据的采集、组织、管理等问题作了详细地探讨,并在GIS软件支持下完成了样区土壤数据库设计。