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结合小波变换理论和Fourier相位相关算法,提出了一种亚像素配准算法。通过对图像进行小波分解获得低频系数,对低频系数应用相位相关进行粗配准,追踪到原图像,在原图像上进行精确配准。实验结果表明,该算法具有精度高,速度快,抗噪性能良好等优点。 相似文献
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在无下采样Contourlet变换和小波变换的基础上,针对低、高频系数的特点,提出一种新的基于无下采样轮廓小波变换的图像融合算法。该算法对无下采样轮廓小波分解后的低频部分采用了选择与加权平均的融合规则进行融合,而对各层高频系数采用局部区域加权平均融合规则进行融合。实验结果表明,该方法在包含信息量、清晰度上都有明显的提高。 相似文献
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稀疏信号的快速优化恢复是压缩感知理论(Compressed Sensing,CS)研究的热点。讨论了参数选取对迭代加权l1范数优化算法恢复效果的影响,并将参数规则化过程引入到算法中,提出了带有参数规则化过程的迭代加权l1范数优化算法。最后通过数值实验,表明改进的算法较大程度地提升了对稀疏信号的恢复能力。 相似文献
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从PPP项目全生命周期出发,以国内城镇污水处理PPP项目为例,综合考量项目全生命周期各阶段绩效评价过程,从项目立项、项目招投标、项目建设、项目运营、项目移交五个阶段出发,构建基于层次分析法和模糊综合评价法的PPP项目绩效评价指标体系模型,结合具体案例进行分析,并根据分析结果提出合理化建议。本研究以期有效实现PPP项目绩效评价目标,促进项目绩效水平的提高,并对其他同类型PPP项目绩效评价体系的构建与应用提供参考。 相似文献
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