基于多分辨率小波的JPEG2000图像质量的研究

JPEG2000编码标准以多分辨率小波变换为基础,其编码参数的取值对图像压缩的性能和质量有重要的影响。在分析小波变换的多分辨率特性与提升方案的基础上,实验研究其多分辨率小波变换参数的选取对编码性能和图像质量的影响,提出不同的压缩比下主要编码参数的适宜取值范围,得到适合的图像。     

学生主体性视域下实践教学的现实探问与发展路向

高等教育的发展始终与社会政治、经济的发展紧密相关。国内高等教育中实践教学的发展带有浓厚的时代特点。从传统“精英教育”到现在“大众教育”，实践教学也发生了巨大变化。结合对实践教学的历史演变及其当前面临的大众化和市场化发展环境的系统把握，面对高等教育实践教学所处的两难境地，只有“求新图变”才能适应经济建设、社会发展及教育改革的要求，而实践教学改革“求新图变”的一个重要切入点就是对学生主体地位及其主体性的认识；从树立多样化的培养目标、确立立体化的内容体系和构建开放化的实践途径等方面系统提出了构建开放式实践教学体系的框架。     

FNN在欺骗检测中的应用研究

欺骗检测(DD)的不确定性是由于检测中具有暧昧和不严密性。在实验中,通过构建一个不确定的模型发现(MUDD)而且选择模糊-神经网络分类器预测欺骗。该模型与传统的机器学问题模型相比较,较好地实现了以经验为主、以欺骗数据测试收集为目的不确定性问题的检测。而且,该模型具有有较好的可理解性、稳定性和可信度。     

以就业为导向,优化网络工程实验实训教学模式

本文分析了一般本科院校的高校理工科相关专业在网络工程的实践技能培养模式上存在的弊端,探讨了优化网络工程实验实训教学模式的途径与方法,提出将网络仿真工具应用于计算机网络实验教学、搭建虚拟网络实验平台、强调学生在实验中的主体作用、加强教师实践能力的培训、开放实验室、加强校内校外实训基地的建设等多种优化策略。实践证明这些优化方案在网路工程实验环节中取得了良好效果。     

基于隐马尔科夫模型和神经网络的入侵检测研究

针对目前的基于隐马尔科夫模型的入侵检测和基于神经网络入侵检测各自的不足之处,提出一种基于隐马尔科夫模型和神经网络的混合入侵检测方法。主要是从网络协议的角度入手,把TCP数据包作为分析对象,给出一种确定观察值的方法,把隐马尔科夫模型的输出作为神经网络的输入,神经网络的输出是最终的结果。最后通过实验证明了此混合入侵检测方法比单独使用隐马尔科夫模型或者是单独使用神经网络的检测方法有更低的误报率和漏报率。     

计算机网络技术专业人才培养方案的研究与实践

人才培养方案是人才培养目标、基本规格以及培养过程和方式的总体设计,是学校保证教学质量的基本教学文件.本文结合学院教学实践,对计算机网络技术专科人才的培养方案与课程体系构建进行了阐述,给出了现有人才培养方案的实施情况、效果及进一步修改的打算与理由.     

基于协议分析的入侵检测研究综述

入侵检测技术就是对入侵行为的发觉,为了提高从大量数据中发现攻击行为的能力,协议分析被引入入侵检测领域,成为整个检测系统的有力补充。本文根据网络协议标准,将现有的基于协议分析的入侵检测技术从有线网络和无线局域网2个方面进行归纳和总结,并给出了进一步研究建议。     

基于行为分析的主动防御技术研究

随着互联网的普及,网络安全问题越来越成为大家关注的焦点,传统的被动防御已经无法应对当前自动化、大规模的网络攻击。从程序行为上入手已经成为了必然趋势。介绍了行为分析技术的概念,以及网络安全从行为上分析的必要性,并分析了基于行为分析的主动防御技术工作原理,最后对其发展趋势做出了展望。     

大学计算机基础实验课程的教学研究

论述了计算机基础实验课程在大学里基础教学中的重要性，指出了当前计算机基础教学的一些主要问题，并针对不同问题提出了相应的改革教学措施，同时给出了提高实验教学效果的一些方法，对计算机基础教学有指导意义。