MRI脑肿瘤图像分割的深度学习方法综述

磁共振成像（MRI）作为一种典型的非侵入式成像技术，可产生高质量的无损伤和无颅骨伪影的脑影像，为脑肿瘤的诊断和治疗提供更为全面的信息，是脑肿瘤诊疗的主要技术手段。MRI脑肿瘤自动分割利用计算机技术从多模态脑影像中自动将肿瘤区（坏死区、水肿区、非增强肿瘤区和增强肿瘤区）和正常组织区进行分割和标注，对于辅助脑肿瘤的诊疗具有重要作用。本文对MRI脑肿瘤图像分割的深度学习方法进行了总结与分析，给出了各类方法的基本思想、网络架构形式、代表性改进方案以及优缺点总结等，并给出了部分典型方法在BraTS（multimodal brain tumor segmentation）数据集上的性能表现与分析结果。通过对该领域研究方法进行综述，对现有基于深度学习的MRI脑肿瘤分割研究方法进行了梳理，作为新的发展方向，MRI脑肿瘤图像分割的深度学习方法较传统方法已取得明显的性能提升，已成为领域主流方法并持续展现出良好的发展前景，有助于进一步推动MRI脑肿瘤分割在临床诊疗上的应用。     

某井盐水溢流压井、卡钻事故分析

钻井过程中钻遇异常高压地层是发生溢流的主要原因之一,本井在古近系吉迪克组钻遇高压盐水层发生溢流,经过三次节流循环压井成功,但开井活动钻具时发现钻具已卡死。处理卡钻事故未果决定侧钻,因水泥塞强度不够、钻井液性能维护困难、井径不规则等情况导致第一次侧钻不成功,经过近3个月的侧钻,事故解除。本文详细分析了本井高压盐水溢流、卡钻事故的原因和经验教训,对以后发生类似的高压盐水层溢流井处理具有参考意义。     

空气钻井技术在AA井的应用

空气钻井是一种先进的钻井技术,本文介绍了AA井的基本情况和空气钻井设备配套情况,并将空气钻井在AA井进行现场应用试验,取得了实质性的进展。