基于加权投影的二分网络的链路预测

二分网络上的链路预测是复杂网络中的重要研究内容。充分利用拓扑结构,提出一种基于双向投影的二分网络上的链路预测算法。它能同时投影二分网络上的两类节点,分别生成基于顶部节点的投影图和基于底部节点的投影图。通过基于资源分配的加权方法得到同类节点之间的资源权重比,利用相似度度量两类节点之间未链接边资源分配值进行比较,预测出链路边。在实验分析中通过利用AUC来分析算法的准确性和精度,得出该算法具有一定的优势。     

高阶马尔科夫链张量方程的一种反迭代算法

针对高阶马尔科夫链极限概率分布问题,提出一种带有动量项的反迭代算法,并在一定条件下建立该算法的收敛性。最后,通过数值算例验证了所提算法的有效性和优越性。