企业信息化建设策略

一、引言 面对激烈的市场竞争,企业为了增强自身的竞争力,不断采用高新技术来提高技术水平和管理水平。许多企业在信息化建设方面做了大量的工作,投入了一定的资金和人力,并取得了初步的成效。企业信息化是一项长期的、复杂的、涉及企业多个方面的系统工程,它具有丰富的内涵,既是信息技术对企业生产、技术和经营管理等领域的渗透过程,也是企业不断提高信息资源开发利用效率,获得经济效益的过程。信息化建设不仅包括了对信息技术的购买,更包括对企业内外部资源的数字化处理与     

Plan54油站的密封腔压力自随动控制技术研究

Plan54油站是双端面机械密封辅助冲洗系统的一种,其作用是为机械密封装置提供清洁且高于密封腔压力的冲洗液。为了达到适当的压力,当前的Plan54冲洗油站通常采用手动调压方式设计,将油站压力设定到一个固定值。但对于有些工况,比如搅拌釜,通常设备的压力变化范围很大,从真空到2,3 MPa甚至更高,每天有数个生产周期,这时手动调压方式难以满足要求。针对该问题,本文就最常见的开式油站的密封腔压力随动控制技术进行了研究和探讨。     

谈高层建筑给排水施工技术

近年来,随着高层建筑技术的发展,生产工艺的不断改进和提高,高层建筑给排水工程日趋向大系统、高参数的方向迅猛发展,因此,对给排水工程的设计、施工、维修和运行管理的要求也就越来越高。要想使管网达到优质、高效、低能耗运行的目的,除要有合理的设计方案外,给排水系统安装质量的优劣将会对日后的使用产生极大的影响。本文结合工程实践,阐述了高层建筑给排水管道安装的布设原则,从而进一步针对建筑给排水管道施工技术进行详细的分析探讨,旨在不断提高建筑给排水的施工技术水平及保证工程向高质量、高效率的方面发展。     

等温扩增技术在食源性致病菌检测中的应用进展

等温扩增技术是近年来迅速发展的一类核酸扩增技术。相比于PCR,该技术具有高特异性、高敏感性、简单、便捷及低成本的特点。目前,核酸等温扩增技术在感染性疾病的诊断、基因多态性分析、疫情防治等方面已经有广泛应用,也有文献报道了其在细菌、病毒等病原体检测方面的应用。食源性致病菌和环境中的病原体检测等领域中,等温扩增技术展现了广阔的应用潜力,有望发展成为食源性致病菌检测的重要方法。本文综合国内外文献报道,对环介导等温扩增、依赖解旋酶等温扩增、依赖核酸序列等温扩增、切刻内切酶核酸恒温扩增、交叉引物等温扩增、链置换等温扩增、SmartAmp技术等一系列等温扩增技术的原理、特性及其在食源性致病菌检测中的应用情况做一综述,从而为该技术在食源性致病菌检测的实际应用中提供参考和依据。     

基于LabVIEW分数阶控制器的机械臂控制

针对机械臂存在着参数摄动和外界干扰等不确定性,提出一种基于Lab VIEW分数阶控制器的机械臂控制方法,以提高机器人的跟踪控制精度和鲁棒性。在CompactRIO智能实时控制器和机箱的基础上利用NI9401对伺服电机的编码器信号进行采集处理,Lab VIEW软件编程控制NI9263输出模拟电压信号到伺服驱动器实现电机的力矩控制,算法采用分数阶PD控制器实现二自由度机械臂高速和高精度的运动控制,通过实验说明了该方法的工程有效性和可行性。     

改进FasterRCNN模型的布氏硬度检测方法

自动提取布氏压痕轮廓是提高布氏硬度检测效率的关键一步,针对传统机器视觉算法提取布氏压痕轮廓算法的不足,本文通过FasterRCNN模型实现了布氏硬度压痕直径的自动化检测。针对检测布氏硬度压痕圆的特点,提出对FasterRCNN模型的改进。在classification网络中的边框回归损失函数中加入预测检测框的长与宽的方差,在改进的边框回归函数优化目标修改为真实检测框与预测检测框差距最小且预测检测框宽与高之间差距最小,使得基于改进的FasterRCNN模型布氏硬度检测能够提供更加准确的目标预测检测框,取得更精准检测效果。同时引入数据增强的方法扩充有效数据大小。实验结果表明,基于FasterRCNN的布氏硬度模型检测方法适用于锈蚀和光滑金属表面工况。改进的FasterRCNN网络模型准确率为97.08%,较原模型提升0.73%,归一化均方误差（nMSE）为0.001226,较原模型降低40.31%, 改进的效果明显,并弥补机器视觉算法提取压痕轮廓的不足。     

一种关于旅行商问题适用范围的优化方法

针对旅行商问题适用范围存在的局限性,结合实际的仓库拣货作业优化实例开展研究.考虑仓库内各货位点之间的相对位置关系以及拣货员可能行走的路线,设计出关于拣货员行走路线的分类算法;提出虚拟点的概念来解决旅行商问题求解时起点、终点不一致的问题;利用虚拟点,根据任务单要求找出拣货员所有的最优位置访问顺序;比较每一种情况,得到拣货员的最优路径,以实现缩短拣货总时间、减少人力和物力的总目标,较好地提高拣货效率.     

带复杂计算的金融领域自然语言查询的SQL生成

研究金融领域基于自然语言查询的结构化查询语言(SQL)生成问题(Text-to-SQL),构建一个金融领域Textto-SQL数据集,称为SOFT数据集.该数据集覆盖了金融领域的常见查询,具有鲜明的特点,并对Text-to-SQL提出了挑战.提出金融领域Text-to-SQL模型FinSQL,该模型优化了对金融领域复杂查询的支持.通过分析一类复杂计算查询（行计算查询）的特点,提出一种基于分治的方法,即先将一个行计算查询分解为若干个子查询,分别针对每个子查询生成SQL语句,再将子查询的SQL语句组合在一起得到原始查询的SQL语句.在SOFT数据集上进行验证,结果显示,本研究所提的方法在复杂查询上效果优于已有方法.特别地,所提出的模型FinSQL能够较好地支持行计算查询.     

基于局部位置感知的多智能体网约车调度方法

近年来,网上约车成为人们日常出行不可或缺的一部分。网约车平台的核心任务是如何有效地把订单派送给合适的司机,使得用户总体等待时间尽可能短,而司机的收益尽可能高。在目前的研究中,主要采用贪心算法以及强化学习来构建模型。但当前方法大都只考虑乘客的即时满意度,未能有效地考虑车辆、订单之间相对位置关系,从长远的角度来降低全体乘客的等待时间。为此,将订单派送构建为一个马尔可夫过程,提出了一种基于局部位置感知的多智能体的车辆调度方法。该方法通过设计合适的输入状态和卷积神经网络来捕捉人与车的时空关系,从长远角度来降低乘客的总体等待时间。实验结果表明,在不同规格的地图、不同数量的车辆和订单的场景中,提出的方法均优于现有的研究方法,并且拥有更好的泛化能力。特别是在大规模人车环境的复杂场景中,该方法所取得的结果要明显优于现有方法。     

A nonlinear optical loop mirror-based linear cavity swit- chable multi-wavelength erbium-doped fiber laser

A nonlinear optical loop mirror (NOLM)-based linear cavity switchable multi-wavelength erbium-doped fiber (EDF) laser is proposed and experimentally demonstrated. Due to the characteristics of the intensity-dependent transmissivity, the NOLM can effectively mitigate the mode competition of the homogenous broadening gain medium, so that the multi-wavelength lasing can be achieved at room temperature. By adjusting the states of the polarization controllers (PCs), the number of the lasing wavelengths in the proposed laser can be adjusted flexibly from 11 to 13 with a wavelength spacing of 0.4 nm around the wavelength of 1 530 nm.