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设计了基于模糊神经网络的目标本体与阴影的自动分类器,将光谱特征值作为神经网络输入,用遗传算法对网络权值和模糊规则实时更新,并结合图像的空间特性对去除结果进行修正.实验结果表明,应用该方法能有效去除阴影,并可提高行人视频检测的准确率. 相似文献
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基于WorldFIP的现场总线-电流转换器的开发 总被引:1,自引:10,他引:1
本文针对在DCS向FCS过渡中一个急待解决的问题——常规仪表与现场总线的兼容,开发出基于WorldFIP的现场总线一电流转换器。文章介绍了WorldFIP协议特点。并着重介绍了转换器开发的器件选择,接口电路及软件实现。 相似文献
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提出一种具有普适性的蚁群算法,该算法对参数的转移概率和信息素的计算方法进行了改进,提高了算法的全局性能,将其用于高速公路入口匝道控制器的参数寻优.建立了高速公路交通流模型,结合非线性反馈理论设计了蚁群算法优化的入口匝道PI控制器,给出了蚁群算法优化的步骤,并用Matlab软件对控制器进行了仿真研究.仿真结果表明,基于蚁... 相似文献
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吕秋霞 《中国信息技术教育》2007,(9)
信息技术与课程整合,是在"主导——主体"教育理论的指导下,把计算机及网络为核心的信息技术作为促进学生自主学习的认知工具、情感激励工具与丰富的教学环境的创造工具,并将这些工具全面地应用到各种学科的教学过程中,使各种教学资源、教学要素和教学环节经过整合相互融合,在整体优化的基础上产生聚集效应. 相似文献
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保证配电网负荷数据的完整性是后续数据统计和业务分析的数据基础。针对广州大学城配电网存在的电表年久失修或电表读数错误而导致的配电网负荷数据缺失问题,提出一种基于深度置信网络(Deep Belief Networks,DBN)的配电网负荷预测算法,通过时间序列预测的方法,对缺失的数据进行补齐,保证配电网数据的完整性。深度置信网络由一定数目的受限玻尔兹曼机(Restricted Boltzmann Machine,RBM)叠加而成,通过无监督训练算法得到网络模型的初始值,最后通过自上而下的有监督学习得到预测训练模型。为了避免训练模型的局部最优问题,提高训练模型的全局搜索能力,使用粒子群优化算法对模型进行调优,以获得全局最优解。最后,通过比较多个预测训练模型的预测指标,验证了提出预测训练模型的准确性和有效性。 相似文献
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基于LabVIEW的过程控制仿真实验系统的设计 总被引:4,自引:0,他引:4
利用虚拟仪器技术,采用美国国家仪器公司(简称NI)开发的LabVIEW软件设计一实验仿真系统,该系统能用于演示PID控制规律,完成锅炉汽包水位单冲量及三冲量控制系统的整定和调试. 相似文献