基于电子鼻的山核桃陈化时间检测

选取人工陈化山核桃(0 d、2 d、4 d和6 d)和自然陈化山核桃(0 y、1 y和2 y)作为研究对象,采用德国PEN2便携式电子鼻进行检测,在主成分分析(PCA)的基础上,采用概率神经网络(PNN)模式识别方法建立山核桃陈化时间鉴别模型,模型参数Spread和主成分数通过交互验证的方法优化。结果标明,PCA基本可...     

电子舌响应信号与牛奶理化指标的典型相关分析

选取伊利纯牛奶作为研究对象并采用电子舌进行检测,在简单相关分析的基础上,采用多元统计分析中的典型相关分析法对牛奶电子舌响应信号与其理化指标的关系进行了初步分析。试验结果表明:第一典型相关系数和第二典型相关系数分别是0.8451和0.7843,前两对典型变量共占总相关的91.37%;响应信号组的第一典型变量(V1)对牛奶理化指标具有一定的预测能力,但预测能力较弱,起主要作用的是ZZ传感器响应信号(X1)、CA传感器响应信号(X4)和JB传感器响应信号(X7);与此同时,V和W的四个典型变量分别解释另一组变量总方差的42.49%和43.25%。典型相关分析的研究结果表明电子舌基本能够预测牛奶的理化指标。