基于最大熵快速迭代算法和边缘算子的织物疵点分割

将信息熵引入图像处理中,把疵点图像分为背景和目标两部分,分别对两个区域进行处理;通过求最大熵值的快速迭代算法,在满足信息熵最大要求的前提下对织物疵点区域进行分割,然后利用Canny边缘检测算子对分割后的疵点图像进行边缘检测,从而达到识别织物疵点的目的。仿真实验结果表明,将最大熵快速迭代算法与边缘算子结合进行疵点分割识别的方法是有效的。     

常用图像处理方法在织物疵点检测中的应用

织物外观性能在纺织品质量控制及贸易中是一项重要指标,而且会直接影响最终产品的美观。织物表面疵点直接影响织物的外观效果,同时也是织物等级评定的一个重要指标。基于图像处理的织物疵点检测的方法不断发展,本文通过常用的图像处理方法对织物疵点进行分析,验证预测结果,最后对图像处理方法在织物测试领域中的发展做出展望。