基于质子串分解的网络新词抽取

发现网络新词在中文信息处理方面具有非常重要的作用和意义.本文提出了一种基于质子串分解的网络新词抽取方法.首先,从网络上下载语科;然后,使用分解得到质串:并在其基础上,进一步使用改进的检验方法结合质子串分解方法抽取具有复杂结构的合串并比较验证新词:实验结果显示,该算法有效地提高了网络新词抽取的精确度.     

基于全切分获取网络流行语方法研究*

利用统计和规则相结合的算法从互联网的动态信息流中提取网络流行语。在利用全切分算法获取候选词集的基础上,依次对候选词集进行三次过滤：首先基于向量空间模型的权重过滤,运用语言模型进行过滤;然后利用垃圾串过滤规则获取网络流行词语候选词集;最后利用提出的流行词语评分模型进行筛选得到网络流行词语。实验表明,在不影响流行词语准确率的前提下,利用该方法自动获取网络流行词语的速度明显提高。     

浅谈如何加强高等教育大众化独立学院的师资队伍建设

独立学院,短短几十年里,发展迅速,极大地满足了地方社会对多种高级实用型人才的需求,提高了本地区国民的整体素质。本文分析了当前独立学院存在的师资问题,并对加强独立学院师资力量提出了几点方法和改进措施。