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社交网站和电子商务等网络服务发展迅速,这类服务需要存储大量图片、音乐、微博文本等小文件。传统的分布式存储系统,如HDFS（Hadoop distributed file system）,是面向大文件而设计的,在存储小文件时会产生元数据开销过大,访问延迟较高等问题,不能适应存储海量小文件的应用环境。分析了TFS（Taobao file system）的系统架构和读写流程,发现TFS在每次读/写过程中至少要建立3次网络连接,增大了读写延迟。针对海量小文件存储带来的挑战和TFS存在的问题,提出了一种新的低延迟、高可用的面向海量小文件的分布式存储方案,并实现了分布式文件系统SFFS（small-file file system）。性能测试表明,SFFS和TFS相比,写延迟降低了76.6%,读延迟降低了约10%。通过对系统结构的分析,相比于TFS,SFFS在中心节点的负载更轻,失效恢复更快,在可用性方面更有优势。 相似文献
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