基于会话的网络计费管理系统

本文首先讨论了当前计费系统设计中普遍存在的问题，然后给出了一个基于网络会话模型的计费系统，并以网络流量模型为基础，重点讨论了缓存长度和取样间隔等关键参数的设置方法。     

网络资产探测关键技术研究

网络资产探测是指探测具有网络连接的硬件和软件,可以为企业、学校等网络资产全生命周期管理打下坚实的基础。结合资产标识、漏洞管理能够有效追溯每个资产的状态并及时弥补漏洞,避免造成经济损失。从网络资产探测相关技术角度出发,将相关技术分类为扫描识别技术、性能优化技术、隐蔽扫描技术和机器学习技术,先阐述当前技术面临的挑战,然后分析并总结各类技术的原理及其优缺点,最后对未来研究方向进行展望。     

基于颜色Petri网的服务组合建模与验证

Web服务组合技术能快速、灵活的满足复杂多变的业务需求,Web服务组合及其形式化描述和验证已经成为Web服务中一个非常重要的研究方向.给出了一个基于颜色Petri网(CPN)的Web服务和Web服务组合的形式化定义和描述,主要描述了4种组合结构:顺序、选择、并发和循环.给出了一个颜色Petri网建模Web服务组合的实例,并且对模型进行了简单的正确性分析.分析结果表明,该建模方法满足正确性要求.     

基于时空图像分割和交互区域检测的人体动作识别方法

针对现有人体动作识别方法没有考虑到非人体目标的作用,提出一种基于时空图像分割和目标交互区域检测的人体动作识别方法。首先,在视频流中检测出人体轮廓,并将其进行时空图像分段,形成关键段区域;然后,扩展分段使其包含与人体交互的非人体目标;再后,通过时空梯度方向直方图(HOG)和光流场方向直方图(HOF)描述符来表示关键段的静态和动态特征,并通过k均值算法构建成码书,同时采用局部约束线性编码(LLC)技术来优化码书;最后,采用非线性支持向量机(SVM)对特征进行学习并进行动作识别。实验结果表明,与现有基于兴趣点的方法相比,该方案获得了较高的动作识别率。     

本体算法中相似度矩阵的学习

本体图中顶点之间的相似度计算是各类本体算法的本质所在.本体图中各个顶点对的相似度组成本体相似度矩阵,因此得到一个最优相似度矩阵是本体应用的实质.本文提出一种通过计算距离矩阵来得到本体相似度矩阵的方法,该方法着眼于降维过程的稀疏化和解的光滑性.从样本集得到相似顶点对集合S和不相似度顶点对集合D,由此得到三元组Γ.将Γ的信息融入到计算模型中,进而使得距离矩阵保持了原本体图中顶点间的距离结构特征.借鉴凸最小最大优化模型的光滑逼近法,得到距离矩阵计算模型的求解策略.最后,通过两个具体实验表明,本文所给的相似度矩阵计算方法对于特定应用领域中的本体相似度计算和不同本体间建立本体映射具有较高的效率.