基于DCT变换的虹膜识别

本文描述了一种新的基于虹膜局部频域特征的虹膜识别算法。其主要思想是：对预处理后的虹膜的局部子块进行DCT变换来,在速度和准确率约束的条件下,采用DCT变换后系数的加权平均作为特征编码,通过欧式距离进行特征匹配。实验结果表明：该算法速度比较快,准确率较高。     

基于DCT变换的虹膜识别算法

虹膜识别是一种新的生物识别技术。本文主要研究虹膜图像预处理、特征提取和匹配几个部分的优化,在特征提取阶段,采用基于一维DCT变换的虹膜特征优选算法。其基本思想是：对预处理后的虹膜图像进行一维的DCT变换,在速度和准确率约束的条件下,对变换后得到的系数进行抽取作为特征矩阵,通过计算虹膜特征矩阵的相似度进行虹膜识别。实验结果表明;该算法速度比较快,准确率也比较高。