智能电网信息安全交互模型及关键技术分析

智能电网是一种高度自动化数字电网,但其在开放信息共享的同时,又带来了各种新问题,造成用户侧威胁增大.介绍了智能电网信息安全交互特点,通过对智能电网信息安全交互隐患的分析,讨论模型构建关键技术,并结合量子通信及IPv6网络结构优化,探索智能电网未来发展前景.     

改进粒子群优化BP神经网络的PM2.5预测

针对PM2.5预测的非线性不确定特点,提出基于改进粒子群优化BP神经网络的空气PM2.5浓度预测模型.引入混沌映射和对立学习改进粒子群算法;引入对立学习提高初始解的质量;引入混沌Tent映射改进粒子随机搜索,避免局部最优;引入自适应惯性权重均衡局部开发和全局勘探能力.利用改进粒子群对BP神经网络权值和阈值进行迭代寻优,基于最优参数BP神经网络做PM 2.5预测,有效避免神经网络训练时陷入局部最优,提升收敛速度.选取某市某时段的PM2.5日均浓度数据进行实验分析,结果表明IPSO-BP预测准确度更高,收敛速度更快.