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燃料电池堆单片电池的工作状态直接影响到整个电池堆的性能,需要对单片电压进行实时监控。以应用于某一微型燃料电池汽车的5 kW燃料电池堆系统为例,介绍了基于单片机MC9S12DP256B的质子交换膜燃料电池(PEMFC)单片电压巡检系统(SCVM)的结构、工作原理、软件设计以及在燃料电池堆系统控制中的应用。通过CAN总线技术,单片电压巡检系统实现了与燃料电池堆控制单元(FCU)的通讯,可以有效地将各单片电压的状态传递至FCU,使之在电堆出现异常状况下及时采取相关处理措施,降低燃料电池堆的损伤,延长使用寿命。还提出了拓展和完善该系统的设想。 相似文献
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提出一种基于补偿模糊神经网络的电力负荷预测方法,介绍了给予模糊逻辑和神经网络的补偿模糊神经网络(CFNN)及其学习算法,充分利用神经网络非线性逼近能力的优点并结合CFNN学习速度快、全局稳态优化运算等特点,建立中期电力负荷预测模型,并用 MATLAB 编写了计算程序,进行了实例计算,并验证了 CFNN 用于电力负荷预测的有效性。 相似文献
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