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本文主要研究液压支架疲劳寿命的计算方法。首先对液压支架进行有限元分析,获得主体结构件的应力分布云图;然后应用雨流计数法求出重要部位的应力直方图;最后根据修正Miner准则编写液压支架疲劳寿命求解器,为实际的设计计算提供帮助。 相似文献
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转向架作为高速列车车体与轨道的连接部位,承载着保证列车在轨道上安全运行的重任。然而,在列车长期服役过程中,轨道不平顺以及轮轨磨耗等原因会造成转向架部件故障,严重影响列车的安全运行。实际运行过程中故障的发生具有随机性,无法将转向架故障诊断简单归类于已知组别分类问题。针对深度学习无法辨别未知故障的缺陷,在卷积神经网络(CNN)中引入随机微分方程(SDE)对转向架已知以及未知故障进行判别。实验证明,随机微分方程网络(SDE-net)不仅能高效分辨出已知故障,还能有效判别出未知故障,且准确率都超过93%。与此同时,通过与一维CNN网络比较体现该方法的优越性。 相似文献
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研究了某型号液压支架在顶梁偏载-底座三点工况下相应部件的应力分布情况,对三维模型进行简化,然后应用有限元分析软件对其进行分析,并对液压支架的应力集中现象提出了合理化建议,为液压支架的设计提供了依据。 相似文献
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