马尔可夫预测法在国际服装流行色预测中的应用

马尔可夫(MarKov)预测法是应用概率论中的马尔可夫链的理论和方法来研究随机事件的变化,并借此分析预测未来变化趋势的一种方法。文章以国际流行色权威机构国际色彩委员会发布的2007—2011年的国际女装春夏流行色定案为分析对象,应用马尔可夫预测方法对流行色定案的色彩进行预测分析,以原始数据与预测数据的相对误差百分比探讨此方法的预测精度。结果显示:应用马尔可夫预测法对5年来色彩的预测精度稳定性不统一,但是对蓝色调的预测精度很高,达90%。     

海藻酸钠薰衣草精油微胶囊的制备及其性能研究

为了提高薰衣草精油的稳定性并且能使精油能控时控释释放。本实验考察了不同浓度的Span 85对乳液质量的影响,同时考察了去稳定剂、海藻酸钠浓度、CaCl₂浓度、固化时间对薰衣草精油微胶囊制备效果的影响,进而得出适宜的薰衣草精油微胶囊制备条件,并对其性能进行了测定,同时研究了不同膜厚度和pH条件下薰衣草精油的释放情况。结果显示,分别加入乙醇、吐温20、乙醇加吐温20后微胶囊的膜厚度从20 μm增加至56 μm。释放结果表明,空白组在10 h内释放量达到了92%,乙醇组为80%,吐温20组为82%,但乙醇加吐温20组释放量仅为70%。此外还对微胶囊的载药量、包封率、粒径、形态等进行了考察,结果显示微胶囊的载药量在38.2%~57.2%之间,包封率在76.4%~92.8%之间,粒径处于45~84 μm之间。综上所述,所制备的微胶囊膜厚度可控、形态圆整均一,薰衣草精油的释放时间长短可通过调节膜的厚度及释放介质的pH来实现。