FPSO舱室的结构优化对生产污水和老化油的预防处理

本文作者讲解了如何通过简单的优化生产水舱等舱室内部结构附属件，利用船体舱室的天然优势，从而使得在船体再次建立油水的一二级分离器作用，完成生产水中的油水分离，避免老化油的形成，造成老化油以及生产污水难处理的大难题。     

甲氧基二氢香茅醛的合成研究

甲氧基香茅醛是国内未有工业化生产的新香原料 ,本文报导了由香茅醛合成甲氧基香茅醛工艺路线的改进。由香茅醛与二乙醇胺制备唑烷 ,再由唑烷与甲醇在硫酸存在下碳碳双键反应再脱胺得产品 ,反应过程加入抑制剂BH -YZJ(属BHT一类的抗氧剂 ) ,抑制缩甲醛生成从而提高产品纯度与得率。纯度可达 96 %以上 ,收率可达 6 3%。     

檀香类香料的合成及发展

综述了近50年来檀香类香料的研究状况,其中包括发展进程、合成途径、香气强度、手性研究等方面,最后对檀香类香料的前景进行了展望。     

甲位戊基桂醛的合成研究

以苯甲醛和正庚醛为原料,乙二醇为溶剂,在氢氧化钾催化作用下羟醛缩合合成甲位戊基桂醛。实验研究了不同溶剂、催化剂用量、苯甲醛和正庚醛的摩尔比、反应时间、乙二醇用量等因素对反应结果的影响,得出了优化工艺条件:催化剂用量为正庚醛质量的17.5%,苯甲醛和正庚醛的摩尔比为1.5∶1,反应时间为6 h,乙二醇用量为190.0g,收率达到90.5%(以正庚醛计),副产物戊基壬烯醛含量小于1.0%。     

甲酸琥珀酯的合成研究

以异长叶烯为原料,通过普林斯反应,在酸催化下与甲醛发生缩合反应,得到异长叶烯醇,再和甲酸反应最终得到相应的酯,甲酸是自身的催化剂。由以上两步反应可得到甲酸琥珀酯的两种异构体,并通过GC-MS、IR等方法对其进行表征。两步反应总收率为91.2%。该合成方法原料价廉易得,反应收率高,适合于工业生产。     

大体积混凝土在实际施工中的应用

该文主要从合理选择施工材料,优化混凝土配合比,优化混凝土的供应,采用科学的施工方法,加强混凝土养护等方面介绍了大体积混凝土施工技术,以达到降低混凝土温度应力和提高混凝土本身抗拉性能的目的.     

凉味剂薄荷甘油醚的合成研究

以薄荷脑为起始原料,先与环氧氯丙烷在无水三氯化铝催化作用下,反应制得1-氯-3-薄荷氧基-2-丙醇,然后经酯化、水解反应获得凉味剂薄荷甘油醚.三步反应总得率为71.3%,产品经色质分析证明其结构与薄荷甘油醚相符.该合成方法原料价廉易得、反应得率高、适合工业化生产.     

两步法合成王朝酮的工艺研究

以脱氢芳樟醇为原料,先在多聚磷酸(PPA)的催化下进行重排,同时发生环化后得到1-乙酰基-5,5-二甲基-1-环己烯,然后再进行烷基化反应生成目标产物王朝酮,两步反应的总产率达40.8%。产物用IR,1HNMR,13CNMR和GC-MS等进行了表征。探讨了反应温度、催化剂用量及催化剂重复使用次数对中间体1-乙酰基-5,5-二甲基-1-环己烯产率的影响,结果表明:反应温度为80℃,脱氢芳樟醇与多聚磷酸的质量比为1∶2条件下中间体产率较高,可达到97.0%,催化剂多聚磷酸可重复使用2~3次。     

基于多尺度上下文的英文作文自动评分研究

目前作文自动评分模型缺乏对不同尺度上下文语义特征的提取,未能从句子级别计算与作文主题关联程度的特征。提出基于多尺度上下文的英文作文自动评分研究方法 MSC。采用XLNet英文预训练模型提取原始作文文本单词嵌入和句嵌入,避免在处理长序列文本时无法准确捕捉到符合上下文语境的向量嵌入,提升动态向量语义表征质量,解决一词多义问题,并通过一维卷积模块提取不同尺度的短语级别嵌入。多尺度上下文网络通过结合内置自注意力简单循环单元和全局注意力机制,分别捕捉单词、短语和句子级别的作文高维潜在上下文语义关联关系,利用句向量与作文主题计算语义相似度提取篇章主题层次特征,将所有特征输入融合层通过线性层得到自动评分结果。在公开的标准英文作文评分数据集ASAP上的实验结果表明,MSC模型平均二次加权的Kappa值达到了80.5%,且在多个子集上取得了最佳效果,优于实验对比的深度学习自动评分模型,证明了MSC在英文作文自动评分任务上的有效性。     

凉味剂薄荷甘油醚的合成研究

以薄荷脑为起始原料,先与环氧氯丙烷在无水三氯化铝催化作用下,反应制得1-氯-3-薄荷氧基-2-丙醇,然后经酯化、水解反应获得凉味剂薄荷甘油醚．三步反应总得率为71．3％,产品经色质分析证明其结构与薄荷甘油醚相符．该合成方法原料价廉易得、反应得率高、适合工业化生产．