基于多目立体匹配的深度获取方法

提出一种深度获取方法,利用基于颜色分割的多目立体匹配算法,从多个视点图像中提取深度信息。利用mean-shift算法,根据颜色信息分割参考图像,提取图像中的颜色一致性区域,通过局部窗口匹配算法进行多目立体匹配得到多幅初始视差图,根据融合准则将多幅视差图合成为一幅视差图以提高视差图的精度并对视差图进行优化后处理,按照视差与深度的关系,将视差图转化为深度图。该算法能有效处理匹配过程中的遮挡区域,提高匹配精度和视差图的准确度。     

一种多视点视频中的对象提取方法

提出一种自由视点电视的对象提取方法,首先用Birchfield算法进行快速的视差估计方法得到一个较为平滑的视差图,然后对初始的分割结果用形态学滤波,实验结果证明了所提出方法的有效性和可靠性。