一种基于蚁群系统原理的QoS单播路由算法

蚁群算法是一种基于蚁群系统原理的、具有自组织能力的、新型的启发式优化算法。为了研究QoS路由问题,本文利用蚁群算法能寻找最短路径这一特性,提出了一种基于蚁群系统原理、用于解决带宽和时延约束问题的QoS单播路由算法。仿真结果表明了该算法的有效性、自适应性、鲁棒性和可扩展性。     

Internet中QoS路由算法研究现状及其展望

目前，许多有关支持QoS(服务质量）的研究主要着眼于调度、拥塞控制和资源预留，而对QoS路上研究得不多，文中先对QoS路由中的问题进行分类，再对当前研究的一些路由算法进行了归纳与分析，这些算法对于在Internet中实现QoS有着重要的指导意义。     

Jason反演技术在岩性圈闭识别中的应用

介绍了Jason反演的原理和方法，利用这种方法．在英台一大安和常家围子等地区进行了岩性圈闭的识别，并探明古645井、古534井区的岩性圈闭。通过典型勘探实例，从技术手段、实现方法上探索了适用于松辽盆地北部岩性圈闭识别的研究思路和识别方法，以便更广泛地利用Jason反演技术识别岩性圈闭。     

QoS在IP网络中的实现方案综述

随着Intemet的飞速发展，传统的所采用的“尽力而为”转发机制，已经不能满足用户的要求。IP网络如何提供QoS(服务质量)支持这一问题现已成为业界关注的焦点。本文叙述了IP QoS的四大体系结构，并在此基础上提出了几种IP QoS的实现机制。     

IP网络的QoS多播路由问题与解决方法综述

本文在IP网络的QoS模型、加权图模型和QoS度量的基础上，讨论了IP网络QoS多播路由的主要问题及解决方法。文中进一步详细描述了在不同路由规则下相关的路由算法．并对该领域内需要进一步研究的热点问题进行了探索。     

基于蚁群系统的动态QoS多播路由算法

基于蚁群系统的自组织能力,提出了一个分布式的动态QoS多播路由的算法。与其他算法不同,在该算法中,蚁群从多播组的目的结点出发进行搜索,将每次迭代选中的符合QoS约束且具有最小代价的路径加入到多播树中,而多播树以“拉”的模式分布式地被构造。仿真结果表明,与其他两种算法相比,该算法具有更好的性能,能够快速有效地找到动态QoS多播路由问题的全局最（近）优解。     

IP QoS路由算法研究综述

传统上所采用的“尽力而为”转发机制,已经不能满足用户的要求。IP网络如何提供QoS(服务质量)支持这一问题现已成为业界关注的焦点。近几年的研究表明网络路由算法对实现QoS起到了非常关键的作用,同时网络路由算法也是平衡网络负载和充分利用网络资源的重要保证。该文对当前研究的主要路由算法进行了详细的分析与归纳,并对其发展前景进行了展望。