地下室底板采用无梁楼盖设计时各常用设计软件的对比

随着经济的发展,人们的生活条件得到了极大的改善,住房条件越来越好,车子也成了生活中的一个重要成员,伴随而来的是房地产市场竞争的白热化。由于多年的发展,各大房地产开发公司对上部建筑已经有了一个较为清晰的设计方向和目标,开始把目光更多的转移到了地下室及基础这块。地下室由于其特殊的条件,比如地下水,场地土层分布情况,建筑功能等等,都造成了其经济指标上的较难把握。随着实际工程经验的累加,地下室底板采用无梁楼盖的设计方法在各方面上的优势都得到了体现,也逐渐成了各设计院的首选方案,特别是针对地下水水位较高的情况。本文不再对无梁楼盖的经济性做重复分析比较,仅从计算方面结合已做工程和几款常用设计软件进行对比,为以后的设计同仁提供参考。     

高度可伸缩的稀疏矩阵乘法

矩阵乘法是线性代数和图算法中非常重要的一个基本操作,而大规模数据处理中的矩阵往往是稀疏矩阵。MapReduce编程框架能够有效地支持海量数据的分布式计算。因此,对如何运用MapReduce编程框架实现超大规模稀疏矩阵的乘法进行了研究。传统矩阵乘法并行算法没有针对稀疏矩阵进行专门优化,导致计算过程中出现大量不必要的通信开销。提出了一种新的算法--CRM（column row multiplication）算法,并与传统的矩阵分块算法进行了比较。实验证明,CRM算法运行效率有很大的提高,并且具有高度的可伸缩性,适合在MapReduce平台上运行。     

某地下室抗浮设计有感

近年来,地下室的安全质量问题屡有传出,其中地下室的抗浮问题在诸多问题中尤为明显。合理的抗浮设计既能保证建筑的安全,施工的顺利,也能给业主带来实实在在的实惠。介于抗浮设计受限于场地条件,地质条件和水文条件,故其设计方法也是多种多样,设计师在设计时应结合实际条件,提出相对合理的抗浮方案,做到经济、合理、有效。     

基于UGM灰预测模型的图像边缘提取算法

由于传统的边缘检测算法会产生信息漏检等问题,为了更有效检测出图像的边缘信息,提出了基于UGM灰预测模型边缘检测算法。该算法分别在垂直和水平方向上选取与考察点相邻的4个灰度值作为建模数据,通过UGM模型对建模数据进行处理,得到2幅预测图像,用原始图像分别减去2幅预测图像,根据正负得到4幅误差子图像,将4幅误差子图像相加,检测图像边缘。在此基础上,通过对误差子图像加入调节因子[q],提高边缘的清晰度。该算法与传统算法的结果比较表明该方法能清晰地检测出图像边缘点,图像的细节信息很好地保留下来,且对噪声图像具有一定的抗噪性,说明该算法是一种非常有效的图像边缘检测算法。     

某超高层项目上部结构设计小结

超高层项目在这几年里如雨后春笋,越来越多。伴随着技术水平的提高和实践经验的增多,房子越建越高。结构设计在超高层里头显得尤为重要,担负着房子安全的重大责任。合理选择设计参数,结构方案类型,配合软件分析再结合恰当的概念设计,使整栋建筑物在满足相关要求的前提下,尽量做到安全、合理,显得尤其重要。     

基于灰色聚类决策的图像分割性能评价

针对图像分割的性能分析问题,运用灰色聚类决策技术建立一种多层次的综合评估方法。该方法通过图像多个分割指标的特点,得到合适的白化函数,再通过白化函数和灰色聚类权值的分析计算,将收集到的分散信息生成灰色聚类矩阵,以此对图像分割性能进行分类;其评估结果的离散性高,便于区分不同分割算法的性能。应用实例表明,该方法很好地克服了以往评估方法的不灵敏性和奇异性,从而使评判更容易进行。     

基于ATOM处理器的民用机载通用模块设计

某民用机载嵌入式系统要求采用ATOM系列平台完成高性能、低功耗的机载通用模块设计。描述了一种采用ATOM N2600双核处理器和NM10南桥芯片为核心的设计方法,从具有机载产品特点的内存设计、大容量存储接口设计、可配置以太网交换机设计等方面说明了其实现方法。针对ATOM系列商业级芯片不满足宽温要求的缺点进行加温电路设计,从而满足民用机载通用模块的需求。