基于语义相似度的关联词柔性簇模型

通过设计基于语义相似度的关联词柔性簇模型,为概念检索提供了一种关键词语义匹配的实现方法,并且可以根据需要动态地调节匹配范围。最后给出了该簇模型在数字海洋共享平台中的示范应用。     

一种具有属性集成/融合能力的搜索策略*

针对搜索结果数量过多、各信息源--网页的属性值不一致的特点,提出一种具有属性融合/集成能力的搜索策略,拟建立自动搜索生成系统取代人工分拣.通过对检索出来的网页作信息抽取、对比、统计,进行集成/融合,最终提交给用户统一的信息视图,保证了信息完备性与权威性.用该方法建立的微机性能/报价检索示范系统的试运行与测试数据表明,该系统基本能够从繁重的人工检索中解脱出来,提高了自动化程度.     

基于柔性区间的多文本融合提取方法

探索了一种新的检索方式，代替了依赖人工经验输入关键字检索的传统方法。在检索特定领域信息时，通过相关样本集融合，提取出关键词集，通过调节样本集实现关键词集的柔性控制，以调控搜索空间与结果取向。该方法在一定程度上避免了人类经验的主观性、片面性和关键词任选偏差，可以使查全率与结果数量达到最佳协调，实现最优性价比。