基于Mean-shift聚类和孪生网络的非侵入式负荷辨识方法

为了面向智能电表负荷辨识技术的推广应用,提出一种基于Mean-shift聚类和孪生网络的非侵入式负荷聚类辨识方法,该方法针对所检测到的负荷事件,提取有功-无功等电量特征,并将其按运行时刻和运行时长进行细分,获得负荷事件在时间特征上的分布,并作为辅助特征。其次,对时间特征采用Mean-shift进行聚类,得到具有相同时间特征的负荷类别,并采用孪生网络与负荷特征数据库匹配识别,最终实现负荷辨识。最后,通过实际家庭用户的负荷数据测试,实验证明了所提方法能够有效辨识用户家庭内部的负荷类别,从而为智能电表负荷辨识推广奠定基础。     

无线充电在模块智能用电终端上的应用

我国智能电表正在快速推进,智能电表上的物联网通信模块适配性是一个急需解决的问题。当前市面上存在多种的物联网通信模块,但是智能电表只能固定搭载个别的某些模块。当需要对智能电表进行升级维护时,就会出现模块与电表之间的适配性问题。为了简化智能电表的升级和维护流程,基于无线充电技术和光通讯技术,通过定义标准接口,提出了一种非接触式无线通讯智能电表方案,为智能电表适配各种通讯模块提供了一种解决方案。     

论高校德育积件库的建构与使用

选编德育素材是高校德育积件库质量的核心。德育积件库的优化要坚持科学性、目的性、开放性和系统性。高校德育积件库的建构可分四步：收集编选、过滤优化、分类编排、依序存库。储存积件库资源的空间要方便师生使用。     

基于电流特征信号的电网拓扑识别方法研究

针对现有电网拓扑识别方法存在的故障排查率低、周期长、成本高和无法得到实时准确的线路拓扑关系。以电流信号为特征信号,对信号进行分析和多次验证。在不影响载波通讯的情况下,通过现场终端完成用电线路的自动拓扑识别,确保识别的准确率。经过实验验证,基于电流信号的识别方法稳定可靠,识别率较高,一定程度上减小人力的大量投入。     

面向可中断负荷控制的需求响应通信业务优化

需求响应(DR)常态化的发展依赖于高可靠性的信息交互,尤其是在无线传输应用中。为了提升当前DR中可中断负荷控制的通信信道质量,设计了一种基于信噪比和信道增益的自适应空时预编码策略。所提策略结合DR通信需求,在提高信息传输可靠性的同时自适应规避编码引入的额外计算开销。首先,基于中国DR信息交互规范,结合实际信息传输和控制的频度要求,规定DR不同时段传输的通信服务等级。然后,引入可以优化提升信道增益且DR终端计算开销更低的Alamouti编码技术。在此基础上,利用自适应预编码机制的Alamouti编码策略优化信息传输质量。仿真实例验证了所提算法的有效性。     

需求侧泛在互联一致性测试技术分析

对需求侧资源及泛在互联业务进行了分类,针对需求侧资源的互动需求,分别从需求侧资源互联的评价体系、平台架构以及测试信号的传递流程方面,分析了需求侧泛在互联过程中的相关测试技术。并给出了因需求响应业务中需求侧资源种类众多,需要将模型、预测、算法进行集合等未来需要重点关注的事项。     

高比例太阳能接入配电终端微电网调峰方法研究

当前配电终端微电网调峰技术忽略了对太阳能发电场出力波动频率的分析,导致该调峰技术无法适用于高比例太阳能接入的配电网,且调峰耗时较长。提出一种高比例太阳能接入配电终端的微电网调峰技术。分析高比例太阳能接入配电终端对供电网供电所产生的影响,构建太阳能发电场出力波动区间;将两者作为调峰分析和机组优化调度的基础,从电力系统负荷相关性出发,设定最小负荷方差和运行成本为目标函数,构建微电网调峰模型;采用改进的PSO算法求解微电网调峰模型,得到最佳调峰方案。实验结果表明,太阳能发电出力波动区间为20～50 kW时,测试区域在调峰后,发电煤炭的日均量低至3.646万t,SO2排放量可控制在80 t以下,且微电网调峰用时始终低于30 ms。所提方法不仅能够获取满意的调峰方案,还能够有效降低调峰耗时。     

基于不同材料温度系数差异的测温研究

目前,电能表测温方式主要是在表内或表外加装测温设施。该方式使用繁琐且成本过高,可靠性较低。为解决上述问题,提出在已知剩余电流的情况下,利用锰铜、紫铜温度系数的差异,分别对使用不同材料的L相和N相进行电流采样并计算电流差值。同时依据欧姆定律换算成阻值,从而得到温度和阻值的特性曲线。上述方法无需新增材料,不依靠其他设备,且锰铜、紫铜是表中必须用到的材料,易于获取和大批使用。同时表本身对温度反应迅速,因此,依据该方法可大大提高表的可靠性。     

亥姆霍兹线圈为标准磁场源校准特斯拉计不确定度评定

以亥姆霍兹线圈为标准磁场源,通过公式B=K·I得到亥姆霍兹线圈均匀区的磁感应强度理论值,特斯拉计读数与磁感应强度理论值之差即为特斯拉计示值误差,相关文献在国内尚未见报道。本文全面分析了测量过程中的影响因素,并评定示值误差不确定度。     

电力需求侧管理可避免成本模型研究

可避免成本的计算是电力需求侧管理项目评估的核心技术,是衡量需求侧管理项目的主要依据。对需求侧管理项目效益进行评估的过程也是对电力系统的可避免成本进行评估的过程。建立了全面的电力系统单位可避免成本模型,其中输配电单位可避免容量成本考虑了分配因子,以体现不同时间削减负荷的不同的价值。还建立了发电公司、电网公司和社会的可避免成本模型,并实例分析了不同需求侧管理投资项目中发电公司、电网公司和社会的收益。