迈向信息化时代的女书保护与传承

女书自从20世纪80年代初由中南民族大学的几位老师重新发现以来,一直存在信息传递的瓶颈。从信息化的角度来讲,首先要有能够在计算机中显示女书字符的女书字库,这是信息化的基础。其次还应有相应的输入法与之配合,使得女书的计算机显示、输入、修改、复制、剪切、粘贴和打印成为可能。以上两步可统称为建立女书信息交换用显示输入应用平台,这一基础性平台将使女书获得通向信息时代的通行证,实现"数字化生存"。这一平台建立好之后,可着手建立一个"中华女书网",与此同时,采用虚拟现实技术对女书中重要的文献以碑林的形式加以固化保护,女书网站和虚拟碑林将从形、音、义、唱等多角度全方位对女书加以推广,并为实物碑林建设打下基础。     

自组织竞争人工神经网络在砂岩型铀矿测井数据解释中的应用

详细介绍了自组织竞争人工神经网络模型结构、原理和钻孔岩性自动识别过程,给出了神经网络模型在钻孔岩性自动识别过程中的有效性实例。自组织竞争人工神经网络具有自组织能力、自适应能力和较高的容错能力;与BP算法相比较,计算量小,收敛速度快,且不需要已知的先验信息而自动确定分类类别。钻孔岩性识别结果与岩心地质编录的对比试验表明,在砂岩型铀矿测井数据的解释中,应用自组织竞争人工方法可较好地完成钻孔岩性自动分类。     

脱机印刷体彝族文字识别系统的原理与实现

脱机印刷体彝文文字识别系统包括字符分割、特征提取、特征压缩以及字典匹配四个主要模块,该系统利用总结出的彝文字符合并和反合并规则提高了字符分割准确率,采用1024维周边方向贡献度作为彝文字符统计特征,对彝文中存在的大量相似字符具有良好的区分能力。系统还采用基于KL变换的特征压缩算法和三级字典快速匹配算法,最终实现了一个基于Windows平台的脱机印刷体彝文识别平台,该平台对样本的一次识别率在99.4%以上。实验结果表明这些方法是可行的和高效的。