基于拓扑链路识别的光网络流量数据合成算法

基于深度学习的光网络流量诊断与预测等场景中,由于保密等原因,光链路的流量数据采集和存储工作受限。针对数据量少而无法支撑深度学习的问题,文章提出了一种基于拓扑链路识别的光网络流量数据合成算法,其核心思想是在生成对抗网络框架下,联合基于光网络拓扑的条件生成模型和基于光网络流量的数据合成模型,以自监督的方式合成指定光链路的流量数据。仿真结果表明,所提算法合成的光网络流量数据在自相关系数指标上与真实数据接近且使得基于全连接神经网络的流量预测模型准确率达到95%以上。     

基于SVG技术的室内地图设计与实现

室内环境导航的需求在今天越来越受关注。目前现有的室内环境地图采用常见的瓦片技术,但它限制室内环境的展示。室内地图与室外地图的特征有着许多区别,尤其是存储室内地图的数量级远小于室外地图。此外移动终端的性能不断提升,能够处理更多更复杂的任务。基于此,室内地图在移动终端独立完成地图解析和展示的任务变得可能,且不影响用户体验。实验证明,采用SVG作为室内地图的数据源,在移动终端解析和展示是可行的,并有更好的用户体验。