基于层次分析法的端到端质量综合评估模型

针对当前运营商网络对端到端质量的关注点,提出了基于统计分析和客户感知的端到端质量评估模型。该模型聚焦于客观网络指标和主观使用感知,应用实践表明,基于层次分析法的端到端质量评估将定性和定量结合,对网络与终端协同发展、提升客户感知提供比较客观、准确、综合的结果,该模型和思路可扩展应用于移动互联网和长期演进（ LTE）网络的全业务质量评估。     

基于S1-MME/S1-U信令的LTE网络生态分析系统及应用

针对当前网络和用户发展的需要,提出了基于S1-MME/S1-U信令的LTE网络生态分析系统.该系统聚焦于信令分类分析并给出问题定位和解决建议.实际应用显示该系统对LTE网络发展提供信令级支撑工具,为提升LTE网络的业务质量和客户感知提供可行的技术手段.     

基于差异化数据集多层分类融合的用户感知反馈算法

在用户感知反馈计算的过程中，传统的反馈算法在多层次用户感知不一致的情况下，数据的差异会使得感知结果产生分类摇摆，导致感知反馈结果不准．为解决这一问题，提出一种基于差异化数据集分层融合的用户感知反馈算法，通过QOE-KQI—KPI三层体系模型获取用户感知反馈结果并且进行分类，计算多层系统感知反馈聚类加权的均值，设定每个层次反馈的加权平均值，消除多层数据的差异性，解决由于数据差异过大带来的感知计算不准的问题．实验证明，这种方法能够有效融合多层用户感知结果，取得了满意的结果．     

基于结构方程模型的IPTV客户满意度分析方法

针对当前运营商对IPTV客户满意度的关注,提出了基于结构方程模型的IPTV客户满意度分析方法。该方法通过由两大类六个方面构成的评价指标体系和引入改进要求类指标到模型中,可更全面分析影响IPTV客户感知和满意度的各类因素。实证分析显示模型具有合理性,模型得出的满意度提升措施建议对后续工作具有参考价值。该方法适用于其他家庭多媒体业务的满意度分析。