可扩展的融合多源异构数据的推荐模型

社交关系在生活中扮演着重要角色,用户通常会受到其好友偏好的影响,更容易选择好友购买过的物品.为了解决推荐系统冷启动问题,对融合社交关系的推荐系统进行了研究,提出了贝叶斯个性化排序评论评分社交模型和可扩展的贝叶斯个性化排序评论评分社交模型,将评分、评论、社交关系等多源异构数据从数据源层面进行了融合,通过用户好友信任度模型将社交关系引入到推荐系统中,用基于段向量的分布式词袋模型处理评论,用全连接神经网络处理评分,用改进的贝叶斯个性化排序模型对排序结果进行优化.实验在Yelp公开数据集上进行了实验,实验结果表明,所提出的2种模型的推荐准确度均优于其他推荐模型.     

芹菜不同部位提取物对调节大鼠高血压与血脂代谢紊乱作用机制研究

本实验通过芹菜素与芹菜不同部位(根、茎、叶)提取物对高盐诱导高血压大鼠模型进行调节,结合血脂代谢情况分析其作用效果。将成模大鼠分为模型组、实验组(芹菜素,芹菜根、茎、叶提取物)、给药对照组,以健康大鼠作为正常组,实验各组按照剂量灌胃芹菜不同部位提取物与芹菜素,模型组与正常组给予直饮水,治疗4周后,测定大鼠血浆中血管紧张素Ⅰ(AngⅠ)、血管紧张素Ⅱ(AngⅡ)、醛固酮(ALD)、肾素活性(PRA)、甘油三脂(TG)、高密度脂蛋白(HDL-C)、低密度脂蛋白(LDL-C)和胆固醇(CHOL)含量变化,计算心脏指数(CMI)与心肌增值系数(MPI),结合心脏病变情况观察(HE染色)对其治疗效果进行综合分析。结果表明,与模型组相比,芹菜不同部位提取物与芹菜素能有效降低血浆中PRA(P<0.05),降低AngⅡ含量(P<0.05),达到降低动脉血压的效果;能够改善大鼠血脂代谢异常的情况,有效升高血浆HDL-C水平,降低LDL-C、TG与CHOL含量,降低CWI、MPI,从而减轻大鼠因心脏肿胀而造成的大鼠心负担过重,减轻心肌细胞水肿,减少心肌纤维断裂,维持心肌细胞细胞核完整性。尤以芹菜叶食疗药用价值最为明显,芹菜各部位提取物种中非芹菜素特征图谱黄酮物质含量颇丰,其相关生物活性机制具有较高潜在研究价值。     

激光光条中心线提取研究综述

激光光条中心线提取在视觉测量、三维重建等领域具有重要的作用.介绍了不同类型的中心线提取模型,并且回顾了这些模型的转变和创新.具体来说,根据模型采用的核心算法,将中心线提取模型分为传统提取模型和基于深度学习的提取模型;传统中心线提取模型又分为极值模型、灰度重心模型、曲线拟合模型、基于Hessian矩阵的Steger模型和可变方向模板模型;结尾从优缺点及其克服的问题等角度对比分析了不同类型的算法模型.分析表明传统激光光条中心线提取算法在图像的适应性和处理的实时性上有较为明显的不足,指出光条中心线提取模型的发展应逐渐偏向于灵活性、泛化性、实时性更强的深度学习领域.     

基于经济模型预测控制的光伏光热一体化热泵系统动态能效优化EI北大核心CSCD

光伏光热一体化热泵(photovoltaic/thermal integrated heat pump,PV/T-HP)技术是实现低碳建筑高效供热的重要途径之一。然而,PV/T-HP系统的能源输入及负荷需求通常处于动态变化中,导致系统偏离稳态设计工况,运行能效下降。为解决这一问题,该文采用经济模型预测控制(economic model predictive control,EMPC)算法实现PV/T-HP系统在动态运行环境中的能效优化。首先,建立PV/T-HP建筑热水供应系统的动态仿真非线性机理模型,并采用子空间辨识方法获得简化的局部线性化状态空间模型。然后,基于系统的状态空间模型设计EMPC控制架构,以动态平均能效比为目标函数,以供热品质及设备运行要求为约束条件,逐时求解最优输入变量,实现滚动优化。最后,设计仿真验证实验,分析系统热电能量输运特性,并与传统模型预测控制方法(model predictive control,MPC)进行对比。结果表明,所提出的EMPC算法可以根据源荷变化,实现PV/T-HP多变量控制系统的高效协调动作,在满足热水负荷及温度要求的条件下,显著提升系统的动态运行综合能效。