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针对Web中文文本分类中现有权重计算方法的不足和SVM算法对大数据量模式分类的低效性,提出了基于粗糙集约简并且加权的SVM分类方法。粗糙集作为SVM分类的前期预处理器,应用粗糙集的约简理论和基于Web中文文本的可变精度粗糙集加权方法对分类前的数据分别进行简化并计算权重,从而提高SVM后期分类的效率和精度。实验结果表明,SVM对约简并加权后的数据进行分类,分类性能得到了进一步保证。 相似文献
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随着高速列车运营里程的增加,以及运营速度的提高,列车走行部的服役性能以及安全性亟待解决。本文提供了分析了一些常规实用的方法 ,对于齿轮箱的故障进行了快速分析,为构建专家诊断系统和快速检测发现故障提供了支持。 相似文献
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