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贝叶斯网络理论在人工智能领域发挥着重要作用。贝叶斯网络从数据中学习知识的能力使得它在医学、故障诊断、预测等领域的应用迅速发展起来。结构学习算法成为贝叶斯网络的重要研究方向,它能够有效分析变量之间依赖关系,合理挖掘数据和知识。K2算法评分性能突出,而爬山算法能有效弥补K2评分法的解空间过于复杂的问题。论文结合K2评分函数和爬山策略,提出了K2&HC算法。同时,K2&HC算法在爬山策略中融入了回溯原理,解决了贝叶斯结构学习算法中存在的收敛于局部最优的问题,合理优化了算法的性能。同K2和K2SA算法进行仿真对比,得出在精度和收敛速度综合性能上K2&HC表现突出的结论。 相似文献
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为了改善WE43镁合金的室温塑性,提高其利用价值,研究了不同固溶处理方法对WE43镁合金挤压件力学性能和微观组织的影响.结果表明:固溶处理对WE43镁合金挤压件的抗拉强度影响不大,但能够大幅度提高其室温的伸长率和断面收缩率,从而使WE43镁合金具有优良的综合力学性能.当固溶温度为525℃、固溶时间为8h时,全部的MgYNd稀土相和大部分的Mg12Nd溶解到Mg基体中,剩余少量的Mg12Nd转变为细小的颗粒状,均匀分布在晶界处,此时挤压件的抗拉强度为223MPa,室温伸长率达到峰值29.2%. 相似文献
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针对铜铝复合棒的导电性问题,利用有限元方法对新型铜铝复合棒内部涡流场进行了模拟计算.在铜管外径一定的条件下,改变复合棒的电流加载和其它尺寸,得到同一复合棒在不同电流加载情况下的电流密度分布以及在相同电流加载、不同铜层厚度时所对应的电流密度分布,同时计算出各种情况下复合棒的总阻抗.模拟结果表明:在加载一定的情况下,流经复合棒的电流和总体阻抗随着铜覆盖层厚度的增加逐渐减小,增到一定厚度后,电流和阻抗的变化更小;在电压一定的条件下,随着电流频率的增加,铜铝复合棒中心处的电流密度呈变小趋势.根据数值模拟得出复合棒阻抗值随电流频率的改变呈线性变化的规律,为实现用铜铝复合棒取代纯铜及纯铝棒提供了理论和设计依据. 相似文献
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