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一种基于水平分布的多决策表全局属性核求解算法 总被引:1,自引:0,他引:1
针对全局决策表一致和不一致情况,探讨了全局属性核与局部属性核之间的关系,提出一种基于水平分布的多决策表全局属性核求解算法.该算法充分利用各局部属性核,且通过传送压缩的局部决策表可有效地减少网络通讯量,从而提高全局属性核求解的效率.算法分析结果表明,该算法是有效且可行的. 相似文献
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一种面向数据修改的核更新算法 总被引:1,自引:0,他引:1
核的求解是粗糙集理论的重要研究内容之一,也是很多属性约简的关键步骤。为此,提出了一种基于差别矩阵的核更新算法,主要考虑对象值被修改情况下的核更新问题,将核的更新转化为差别矩阵的更新。该算法在更新差别矩阵时只对涉及的少部分行、列进行删除、插入或调整,因而可有效提高核的更新效率。实验结果表明该文提出的算法是有效可行的。 相似文献
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遗传算法(GA)及蚂蚁算法(ACO)等进化属性约简算法,具有全局寻优的优点,但存在算法时间复杂度高,搜索空间大等不足;粒子群(PSO)属性约简算法,虽然可提高求解效率,但易陷入局部最优.本文引入小生境技术,提出基于小生境粒子群的属性约简算法,利用小生境技术造就种群的多样性,使解保持多样化,以此避免粒子群属性约简算法易早熟收敛的缺点.理论分析及实验结果表明,该算法是有效可行的. 相似文献
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递归是一种较难掌握的程序设计结构,在C语言、数据结构等课程教学中时有涉及。就学生掌握的情况看,很多学生并未深刻地掌握递归,不能灵活地进行应用。因此,就递归算法在程序学习中的作用及使用范围进行探讨,以期深化学生对该部分知识的掌握及运用。 相似文献
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