EVP描述符在实时人脸识别中的应用

提出了新的EVP（边缘向量模式）人脸描述（或表示）方法,并结合常见分类器组成人脸识别系统,与其他已有方法比较。EVP的特点是不仅用梯度值代替像素强度值描述对象的外观和形状,还描述了邻近区域信息之间的关系。对于FERET人脸数据库的实验结果显示,当结合最近邻分类器时,EVP优于其他表示方法。对于LFW数据库,并结合多核支持向量机（MKL-SVM）的EVP,得到的结果非常令人满意。更可贵的是,基于EVP方法的识别速度大约是基于伽柏（Gabor）方法的20倍。而基于伽柏的方法是目前公认较好的方法。     

问题解决式教学在网络工程教学中的应用

根据最新的"问题解决"学习理论,基于《计算机网络工程》课程教学的实际情况,建构起适用于本课程的"问题解决"学习模式。采用实证研究的方法以本科计算机专业学生为被试对象,进行实践研究,结果表明"问题解决"学习模式能促进学生探索能力及问题解决能力的发展。     

改进的广义随机Hough变换算法及其在人脸面部关键特征提取的应用

本文通过对经典图象分割算法--Hough变换算法进行分析,以提高现实图象Hough变换处理速度、准确度为目的,结合广义Hough变换、随机Hough变换的优点,得出了具备X、Y幅值、旋转角度三个自由度上的较理想的改进Hough变换模型.该模型可以用来在灰度图象中以较高的检测速度识别出不规则目标图形,而且对相对于目标模板在X、Y幅值、旋转角度三个自由度上有一定改变的目标的识别效果也比较理想.通过对其在人脸检测中对特定面部关键特征定位实验中的处理结果进行分析,并与同类算法做相应的比较,达到了预期的效果.     

基于神经网络集成的旋转人脸快速检测系统

提出了一个基于神经网络集成的旋转人脸检测系统,与其它类似系统只能检测正面直立的人脸不同,本系统用于检测在图像平面内任何旋转角度的人脸。首先用"预处理"网络处理每个输入窗口,以确定窗口中是否含有人脸及其旋转角度,其输出结果再经一个或多个"检测"网络窗口处理。对两种类型的网络都提出了相应的训练方法,对各个网络进行敏感度分析,并做了大量实验。实验结果表明,本系统在准确率和检测速度方面均有较好表现,特别是检测速度大大高于单个网络的系统。     

C程序设计辅助教学系统的设计

研究开发C程序设计辅助教学系统,为学生提供自我检测的考试平台,为教师提供掌握学生学习效果的有用信息,是解决该课程教学中存在的问题的一个有效途径。计算机语言课程采取上机考试和利用计算机进行辅助教学的方式对于全面评测学生对语言掌握的程度,加深对C语言的理解和运用,提高利用计算机解决问题的能力,具有重要的作用。     

网络教学中的无线局域网安全问题解决方法探讨

无线网络相对于有线网络更容易遭到攻击,因为无线网络通过无线电在特定频率的范围内传送信号,所有具有接收设备的人都能获得该信号。提高无线网络安全性能已成为不可忽视的问题。总结目前无线局域网遇到的主要威胁,及应对网络威胁的安全技术和基本的防范措施。     

遗传神经网络的智能天气预报系统

讨论了神经网络系统应用于气象预报的实现,用VC维方法来寻找合适的网络结构,提出了一种神经网络和遗传算法相结合的天气预报方法,对卫星雷达观测到的气象数据加于处理分析,以期更快更好地得到神经网络系统的最优解。并以上海地区天气预报作为试验,试验结果得到了上海中心气象局有关专家的肯定。