基于ML-II的小子样复杂系统多源信息融合方法

复杂系统可靠性信息的主要特点是小子样现场试验数据和多种可利用的多源先验信息。在利用Bayes理论进行小子样可靠性评定过程中,为了尽可能少做现场试验,必须充分利用各种先验信息,获取合理的先验分布。提出了一种基于第二类极大似然估计原理（ML-II）的多源信息融合方法,以某鱼雷自导系统的作用距离为例进行仿真分析,验证了该方法的合理性和有效性。     

鱼雷总体多学科设计优化集成平台及其关键技术

分析了鱼雷总体设计所面临的技术瓶颈及多学科设计优化的应用趋势。基于项目管理、流程管理、数据管理、知识工程和多学科设计优化等技术,提出了鱼雷总体多学科设计优化集成平台的构想,详细论述了该平台的体系结构以及构建该平台所需解决的关键技术。本文的工作可作为进一步深入研究及构建鱼雷总体多学科设计优化集成平台的参考。     

小子样复杂产品可靠性试验评定专家信息融合方法

运用Bayes方法进行小子样复杂产品可靠性试验评定时,先验分布的获取与表示是一个关键问题。研究了利用专家信息进行先验分布融合的方法,对基于AHP方法的先验分布权重因子的确定及评价判断矩阵的一致性检验等问题进行了分析。以某水中兵器导航系统为例,运用专家信息,在获得评价判断矩阵的基础上,对多源先验信息的融合进行了仿真验证。     

地球物理勘查技术在复杂地质勘查中的应用效果研究

针对复杂地质勘查工作难度较大的问题,提出地球物理勘查技术在复杂地质勘查中的应用效果研究。地球物理勘查技术通过使用先进勘探仪器与手段,保证了采集数据的质量,有效提高了复杂地质勘查工作精度;利用地球物理勘查技术能够快速的对勘查数据进行处理和分析,提高了复杂地质勘查工作效率。     

基于复杂网络的城市公交网络抗毁性分析*

以国内四个城市公共交通系统为研究对象,对由停靠站点构建的公交网络拓扑结构进行了计算和分析。在此基础上提出了公交网络的抗毁性测度——最大连通子图的相对大小和网络效率,并考察了公交网络在不同攻击模式下的抗毁性。结果表明,公交网络具有对随机攻击的鲁棒性,同时又具有对选择攻击的脆弱性。网络的可靠性是由一些关键节点（公交枢纽站点）的稳定性决定的,应当切实保障这类站点的正常、高效运行。     

军事物流供应链G-GERT网络风险识别模型研究

针对现实生活中对模型参数进行精确估计和判断的困难,引入灰数对经典GERT网络模型加以改进。在此基础上,根据军事物流供应链的运作过程,构建了基于G-GERT网络的军事物流供应链风险识别模型,并通过一个实例介绍了该模型的具体运用,验证了其可行性和有效性。     

新的全局-局部最优最小值粒子群优化算法

为了提高粒子群优化算法的收敛速度,克服陷入局部最优的缺点,在全局-局部最优粒子群优化算法的基础上,提出了一种新的改进粒子群优化算法——全局-局部最优最小值粒子群优化算法.该算法把惯性权重和学习因子分别通过结合全局和局部最优最小值来进行改写,速度更新公式也做了相应的简化.仿真实验表明该算法在收敛速度和寻优质量上都优于基于LDIW策略改进的粒子群算法和全局-局部最优粒子群算法.