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随着智能手机的普及,使用移动设备检测跌倒事件正变得越来越有意义。移动设备的佩戴位置作为一种重要的情境信息,影响着跌倒检测活动的识别效果。为此,提出一种移动设备佩戴位置自适应识别的人体跌倒检测方法,首先采用旋转模式分量和姿态角融合的特征提取方法,利用加速度计和陀螺仪数据计算出旋转半径、角速度幅度、姿态角并提取特征,然后用LR(Logistic Regression)模型将其分类得到移动设备的佩戴位置;随后根据位置自适应调整一种基于时序分析的跌倒检测方法。实验结果表明,该方法的移动设备佩戴位置平均识别率为95.32%,在不同位置,时序跌倒检测算法的准确率均在92%以上。与传统跌倒检测方法相比,该方法在不同佩戴位置均有更好的跌倒检测识别效果。 相似文献
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浅谈开关电源模块并联供电系统的设计 总被引:1,自引:0,他引:1
本设计采用两个模块组成:单片机控制电路,DC/DC转换模块,其中,DC/DC模块以UC3842产生PWM信号,对输出进行控制,使之电压稳定输出。单片机内部AD进行信号采样,同时使用DA进行闭环控制,使整个系统精度提高。选用DC/DC模块电源可以大大地简化电路设计和调试,可以将信号送至单片机,再通过脉冲宽度调制(PWM)和反馈控制DC模块。利用脉冲宽度调制的一个优点是从处理器到被控系统信号都是数字形式的,无需进行数模变换。同时,使用液晶显示使其输出显示在液晶屏上。 相似文献
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