微生物加固钙质砂压缩前后细观尺度变化试验研究

MICP是岩土工程领域新兴的一种环境友好型砂土加固技术,可以用于提高钙质砂的工程性能,但由于MICP加固钙质砂试样的复杂结构,需要对其细观尺度展开研究以解释宏观现象。运用CT扫描技术,对三轴压缩前后的微生物加固钙质砂试样进行三维重构,分析加载前后试样细观尺度变化。研究发现,使用CT扫描得到的二维灰度图像可以显示试样的孔隙分布,且在二维灰度图像的降噪处理过程中非局部均值滤波算法具有良好的降噪效果。在此基础上进行三维重构,结果表明,加载前试样孔隙主要分布在试样高度方向1/3处、2/3处及试样两端,加载后这部分区域的孔隙会有所增加,即加载过程中试样的破坏主要集中在试样本身已有的薄弱区域。在三维重构基础上分割显著破坏面,显示低应力水平下试样破坏模式为X共轭剪切破坏,而在高应力水平下的破坏模式为单斜面剪切破坏。     

服务器无感知计算场景下基于时空特征的函数调度

服务器无感知计算是一种新兴的以函数为中心的云计算范式. 服务器无感知计算向用户提供高层次的函数抽象在云计算平台开发和部署应用. 服务器无感知计算以函数为粒度分配资源. 函数调度对函数性能有重要影响,面临问题规模大和动态性强2个难点. 现有服务器无感知计算调度器使用先来先服务(FCFS)算法,容易受队头阻塞影响,导致函数完成时间较长. 为了高效利用系统资源和降低函数完成时间,亟需对服务器无感知计算场景下的函数调度问题进行研究. 首先,分析了服务器无感知计算场景下的函数调度问题,并定位了3个影响函数完成时间的因数,分别是排队时间、启动时间和执行时间. 基于该分析,提出了数学模型对服务器无感知计算场景下函数调度问题进行形式化建模. 其次,提出了基于函数时空特征的服务器无感知计算调度算法FuncSched. 该算法在时间维度上考虑函数执行时间和函数启动时间,在空间维度上考虑函数资源占用量. 最后,实现了原型系统,并使用了真实世界服务器无感知计算负载数据集进行实验. 实验结果表明所提算法可以有效降低平均函数完成时间,从而有效提高了服务器无感知计算环境中函数的执行效率.