基于心电信号的睡眠分期分析研究

设计一种能够利用心电信号特征实现睡眠自动分期的算法。去除心电信号内的噪声，提取心电信号的三类特征，利用极限学习机对提取到的特征进行学习与分类，实现睡眠的自动分期。采用极限学习机的方法对提取到的心电信号特征进行三分类、四分类和六分类的平均准确率分别为72%、67%、58%。